{"product_id":"thinking-clearly-with-data-a-guide-to-quantitative-reasoning-and-analysis-9780691214351","title":"Pensar con claridad usando datos: Guía para el razonamiento y análisis cuantitativo","description":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eUna atractiva introducción a la ciencia de datos que enfatiza el pensamiento crítico sobre las técnicas estadísticas\u003c\/b\u003e \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003eUna introducción a la ciencia de datos o la estadística no debería implicar probar teoremas complejos o memorizar términos y fórmulas oscuras, pero eso es exactamente lo que la mayoría de los libros de texto cuantitativos introductorios enfatizan. Por el contrario, \u003ci\u003eThinking Clearly with Data\u003c\/i\u003e se centra, ante todo, en el pensamiento crítico y la comprensión conceptual para enseñar a los estudiantes cómo ser mejores consumidores y analistas de los tipos de información y argumentos cuantitativos que encontrarán a lo largo de sus vidas. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eEntre muchas otras cosas, el libro enseña cómo evaluar si una relación observada en los datos refleja una relación genuina en el mundo y, si es así, si es causal; cómo hacer las comparaciones más informativas para responder preguntas; qué preguntas hacer a otros que están argumentando usando evidencia cuantitativa; qué estadísticas son particularmente informativas o engañosas; cómo la evidencia cuantitativa debería y no debería influir en la toma de decisiones; y cómo tomar mejores decisiones usando valores morales así como datos. Lleno de ejemplos del mundo real, el libro muestra cómo sus herramientas de pensamiento se aplican a problemas en una amplia variedad de temas, incluyendo elecciones, conflictos civiles, crimen, terrorismo, crisis financieras, atención médica, deportes, música y viajes espaciales. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003ePor encima de todo, \u003ci\u003eThinking Clearly with Data\u003c\/i\u003e demuestra por qué, a pesar de los muchos beneficios de nuestra era basada en datos, los datos nunca pueden ser un sustituto del pensamiento.\u003cbr\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUn libro de texto ideal para cursos introductorios de métodos cuantitativos en ciencia de datos, estadística, ciencia política, economía, psicología, sociología, políticas públicas y otros campos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroduce el conjunto de herramientas básicas del análisis de datos, incluyendo muestreo, pruebas de hipótesis, inferencia bayesiana, regresión, experimentos, variables instrumentales, diferencias en diferencias y discontinuidad de regresión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtiliza ejemplos y datos del mundo real de una amplia variedad de temas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye preguntas de práctica y ejercicios de datos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10157797\"\u003eEthan Bueno De Mesquita\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-3862120\"\u003eAnthony Fowler\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Princeton University Press\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 11\/16\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 400\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.55lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 10.00h x 7.00w x 1.60d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9780691214351\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 0691214352\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-SOC\"\u003eCiencias Sociales\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-SOC019000\"\u003eMetodología\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM018000\"\u003eCiencia de Datos | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-POL\"\u003eCiencia Política\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-POL000000\"\u003eGeneral\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEthan Bueno de Mesquita\u003c\/b\u003e es el profesor Sydney Stein y vicedecano de la Harris School of Public Policy de la Universidad de Chicago. Es autor de \u003ci\u003ePolitical Economy for Public Policy\u003c\/i\u003e y coautor de \u003ci\u003eTheory and Credibility: Integrating Theoretical and Empirical Social Science\u003c\/i\u003e (ambos de Princeton). Twitter @ethanbdm \u003cb\u003eAnthony Fowler\u003c\/b\u003e es profesor en la Harris School of Public Policy de la Universidad de Chicago.\u003c\/p\u003e","brand":"Princeton University Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44488576008429,"sku":"9780691214351","price":55.42,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_39bcf427-eab8-4b06-b7ad-9dde1926fc4f.jpg?v=1700855410","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/thinking-clearly-with-data-a-guide-to-quantitative-reasoning-and-analysis-9780691214351","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}