{"product_id":"time-series-databases-new-ways-to-store-and-access-data-9781491914724","title":"Bases de datos de series temporales: nuevas formas de almacenar y acceder a los datos","description":"\u003cp\u003eLos datos de series temporales son cada vez más importantes, especialmente con la rápida expansión del Internet de las Cosas. Esta concisa guía le muestra formas efectivas de recopilar, conservar y acceder a datos de series temporales a gran escala para su análisis. Explorará la teoría detrás de las bases de datos de series temporales y aprenderá métodos prácticos para implementarlas. Los autores Ted Dunning y Ellen Friedman brindan un examen detallado de herramientas de código abierto como OpenTSDB y nuevas modificaciones que aceleran enormemente la ingesta de datos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAprenderás: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna variedad de casos de uso de series temporales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas ventajas de las bases de datos NoSQL para datos de series temporales a gran escala\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño de tablas NoSQL para bases de datos de series temporales de alto rendimiento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos beneficios y limitaciones de OpenTSDB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo acceder a los datos en OpenTSDB usando R, Go y Ruby\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo las bases de datos de series temporales contribuyen a proyectos prácticos de aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo manejar la complejidad adicional de los datos geoespaciales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara obtener consejos sobre el análisis de datos de series temporales, consulte \u003ci\u003ePractical Machine Learning: A New Look at Anomaly Detection\u003c\/i\u003e, también de Ted Dunning y Ellen Friedman.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10360452\"\u003eTed Dunning\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11783682\"\u003eEllen Friedman\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 30\/12\/2014\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 82\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.27lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.00h x 6.00w x 0.17d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781491914724\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1491914726\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021030\"\u003eCiencia de datos | Análisis de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021000\"\u003eAdministración y gestión de bases de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTed Dunning es arquitecto jefe de aplicaciones en MapR Technologies y participa activamente en la comunidad de código abierto, siendo committer y miembro de la PMC de los proyectos Apache Mahout, Apache ZooKeeper y Apache Drill, y sirve como mentor para estos proyectos de Apache: Storm, Flink, Optiq, Datafu y Drill. Ha contribuido a los algoritmos de agrupación, clasificación y descomposición matricial de Mahout y a la nueva biblioteca Mahout Math, y recientemente diseñó el algoritmo t-digest utilizado en varios proyectos de código abierto. También fue el arquitecto de las modificaciones para Open TSDB descritas en este libro.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eTed fue el arquitecto jefe detrás de los sistemas de recomendación de MusicMatch (ahora Yahoo Music) y Veoh, construyó sistemas de detección de fraude para ID Analytics (LifeLock) y ha emitido 24 patentes hasta la fecha. Ted tiene un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Sheffield. Cuando no está haciendo ciencia de datos, toca la guitarra y la mandolina. Ted está en Twitter en @ted_dunning.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEllen Friedman es consultora de soluciones y una conocida oradora y autora, actualmente escribe principalmente sobre temas de big data. Es committer del proyecto Apache Mahout y colaboradora del proyecto Apache Drill. Con un doctorado en Bioquímica, tiene años de experiencia como científica investigadora y ha escrito sobre una variedad de temas técnicos, incluyendo biología molecular, herencia no tradicional y oceanografía. Ellen también es coautora de un libro de caricaturas con temática mágica, A Rabbit Under the Hat. Ellen está en Twitter en @Ellen_Friedman.\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42639569486061,"sku":"9781491914724","price":35.4,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_cb471464-2681-4797-929c-3dd5bd34beff.jpg?v=1649054578","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/time-series-databases-new-ways-to-store-and-access-data-9781491914724","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}