{"product_id":"transformers-for-machine-learning-a-deep-dive-9780367767341","title":"Transformadores para el aprendizaje automático: un análisis en profundidad","description":"\u003cp\u003eLos transformadores se están convirtiendo en una parte fundamental de muchas arquitecturas de redes neuronales, empleándose en una amplia gama de aplicaciones como el PNL, el reconocimiento de voz, las series temporales y la visión por ordenador. Los transformadores han pasado por muchas adaptaciones y alteraciones, lo que ha dado lugar a técnicas y métodos más recientes. \u003cb\u003e\u003ci\u003eTransformers for Machine Learning: A Deep Dive\u003c\/i\u003e\u003c\/b\u003e es el primer libro completo sobre transformadores.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCaracterísticas principales: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eUn libro de referencia exhaustivo con explicaciones detalladas de cada algoritmo y técnica relacionados con los transformadores.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMás de 60 arquitecturas de transformadores cubiertas de forma exhaustiva.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eUn libro para entender cómo aplicar las técnicas de transformadores en voz, texto, series temporales y visión por ordenador.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eConsejos y trucos prácticos para cada arquitectura y cómo usarla en el mundo real.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEstudios de casos prácticos y fragmentos de código para el análisis teórico y práctico del mundo real utilizando las herramientas y bibliotecas, todos listos para ejecutarse en Google Colab.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eLas explicaciones teóricas de las arquitecturas de transformadores de última generación atraerán a estudiantes de posgrado e investigadores (académicos e industriales), ya que proporcionará un único punto de entrada con discusiones profundas de un campo que avanza rápidamente. Los estudios de casos prácticos y el código atraerán a estudiantes universitarios, profesionales y especialistas, ya que permiten una experimentación rápida y reducen la barrera de entrada en el campo.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12417988\"\u003eUday Kamath\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-999376\"\u003eKenneth Graham\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15171300\"\u003eWael Emara\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e CRC Press\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 25\/05\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 257\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.97lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.20h x 6.10w x 0.70d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9780367767341\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 0367767341\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de datos | Redes neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM042000\"\u003eInteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM014000\"\u003eCiencias de la computación\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUday Kamath\u003c\/strong\u003e ha dedicado más de dos décadas al desarrollo de productos de análisis y combina esta experiencia con conocimientos de estadística, optimización, aprendizaje automático, bioinformática y computación evolutiva. Uday ha colaborado en numerosas revistas, conferencias y libros, y es autor de libros como XAI: An Introduction to Interpretable XAI, Deep Learning for NLP and Speech Recognition, Mastering Java Machine Learning y Machine Learning: End-to-End guide for Java developers. Ocupó muchos cargos de alto nivel: Director de Análisis de Digital Reasoning, Asesor de Falkonry y Científico Jefe de Datos de BAE Systems Applied Intelligence. Uday tiene muchas patentes y ha desarrollado productos comerciales utilizando IA en dominios como el cumplimiento, la ciberseguridad, el crimen financiero y la bioinformática. Actualmente, Uday trabaja como Director de Análisis para Smarsh. Es responsable de la ciencia de datos, la investigación de productos analíticos que emplean aprendizaje profundo, transformadores, IA explicable y técnicas modernas en voz y texto para el dominio financiero y la atención sanitaria.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWael Emara\u003c\/strong\u003e tiene dos décadas de experiencia en el ámbito académico y en la industria. Wael tiene un doctorado en Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación con énfasis en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Su formación técnica e investigación abarca el procesamiento de señales e imágenes, la visión por computadora, la obtención de imágenes médicas, el análisis de redes sociales, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Wael tiene 10 publicaciones de investigación sobre diversos temas de aprendizaje automático y es activo en la comunidad técnica en el área metropolitana de Nueva York. Actualmente, Wael trabaja como Ingeniero de Investigación Senior para Digital Reasoning, donde investiga sistemas de PNL de inteligencia artificial de última generación.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKenneth L. Graham\u003c\/strong\u003e tiene dos décadas de experiencia resolviendo problemas cuantitativos en múltiples dominios, incluyendo simulación Monte Carlo, PNL, detección de anomalías, ciberseguridad y elaboración de perfiles de comportamiento. Durante los últimos nueve años, se ha centrado en la construcción de soluciones escalables en PNL para el gobierno y la industria, incluyendo la resolución de correferencia de entidades, la clasificación de texto, el aprendizaje activo y la normalización temporal. Actualmente, Kenneth trabaja en Smarsh como Ingeniero de Investigación Principal, investigando cómo trasladar los métodos de PNL de última generación de la investigación a la producción. Kenneth tiene cinco patentes por su trabajo en procesamiento del lenguaje natural, siete publicaciones de investigación y un doctorado en Física de la Materia Condensada.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"CRC Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44543056904429,"sku":"9780367767341","price":95.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_06e26a2e-1139-474a-9879-54b2b85207dd.jpg?v=1701536647","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/transformers-for-machine-learning-a-deep-dive-9780367767341","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}