{"product_id":"understanding-regression-analysis-a-conditional-distribution-approach-9780367493516","title":"Comprendiendo el Análisis de Regresión: Un Enfoque de Distribución Condicional","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003eUnderstanding Regression Analysis\u003c\/em\u003e unifica diversas aplicaciones de regresión, incluyendo el modelo clásico, los modelos ANOVA, los modelos generalizados (Poisson, binomial negativa, logística y de supervivencia), redes neuronales y árboles de decisión bajo un mismo paraguas: el modelo de distribución condicional. Explica por qué el modelo de distribución condicional es el modelo \u003ci\u003ecorrecto\u003c\/i\u003e y también explica (demuestra) por qué las suposiciones del modelo de regresión clásico son \u003ci\u003eerróneas\u003c\/i\u003e. A diferencia de otros libros sobre regresión, este adopta desde el principio un enfoque realista de que todos los modelos son solo aproximaciones. Por lo tanto, el énfasis está en modelar los procesos de la Naturaleza de manera realista, en lugar de asumir (incorrectamente) que la Naturaleza funciona de maneras particulares y restringidas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLas \u003cstrong\u003ecaracterísticas clave\u003c\/strong\u003e del libro incluyen: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cli\u003eNumerosos ejemplos resueltos utilizando el software R\u003c\/li\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cli\u003ePuntos clave y preguntas de autoaprendizaje mostrados \"justo a tiempo\" dentro de los capítulos\u003c\/li\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cli\u003eExplicaciones matemáticas simples (\"demostraciones para principiantes\") de conceptos clave\u003c\/li\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cli\u003eExplicaciones claras y aplicaciones de la significación estadística (\u003ci\u003evalores p\u003c\/i\u003e), incorporando las directrices de la American Statistical Association\u003c\/li\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cli\u003eUso de la terminología de \"proceso generador de datos\" en lugar de \"población\"\u003c\/li\u003e \u003ci\u003e \u003c\/i\u003e\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cli\u003eSe asume el marco de \u003ci\u003eX\u003c\/i\u003e aleatorio en todo el texto (el caso de \u003ci\u003eX\u003c\/i\u003e fijo se presenta como un caso especial del caso de \u003ci\u003eX\u003c\/i\u003e aleatorio)\u003c\/li\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cli\u003eExplicaciones claras de modelado probabilístico, incluyendo métodos basados en verosimilitud\u003c\/li\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cli\u003eUso de simulaciones en todo el texto para explicar conceptos y realizar análisis de datos\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eEste libro tiene una fuerte orientación hacia la ciencia en general, así como preguntas de revisión de capítulos y autoaprendizaje, por lo que puede usarse como libro de texto para estudiantes orientados a la investigación en las ciencias sociales, biológicas y médicas, y físicas y de ingeniería. Además, su énfasis matemático lo hace ideal para un texto en cursos de matemáticas y estadística. Con sus numerosos ejemplos resueltos, también es ideal como libro de consulta para todos los científicos.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13667773\"\u003ePeter H. Westfall\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13257453\"\u003eAndrea L. Arias\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e CRC Press\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 05\/06\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 514\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.95lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 10.00h x 7.00w x 1.04d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9780367493516\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 0367493519\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-BUS\"\u003eNegocios y Economía\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-BUS061000\"\u003eEstadística\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT029030\"\u003eProbabilidad y Estadística | Análisis de Regresión\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePeter H. Westfall\u003c\/strong\u003e tiene un doctorado en Estadística de la Universidad de California en Davis, así como muchos años de experiencia en docencia, investigación y consultoría en una variedad de disciplinas relacionadas con la estadística. Ha publicado más de 100 artículos sobre teoría, métodos y aplicaciones estadísticas; y ha escrito varios libros, que abarcan géneros académicos, profesionales y de libros de texto. Es exeditor de \u003ci\u003eThe American Statistician\u003c\/i\u003e y miembro de la American Statistical Association.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAndrea L. Arias es especialista senior en investigación de operaciones en BNSF Railway. Tiene un doctorado en Ingeniería Industrial con especialización en Estadística Empresarial de la Universidad Tecnológica de Texas, y un Doctorado en Ingeniería Industrial de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile. Sus principales áreas de especialización incluyen programación matemática, optimización de redes, estadística y simulación. Es miembro activo del Instituto para la Investigación de Operaciones y las Ciencias de la Gestión (INFORMS).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"CRC Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44702215962861,"sku":"9780367493516","price":92.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_353af91c-9224-41b6-95bc-ace9a92ae9a4.jpg?v=1703884019","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/understanding-regression-analysis-a-conditional-distribution-approach-9780367493516","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}