Descripción
La obra Análisis estadístico de datos financieros abarca el uso del análisis estadístico y los métodos de la ciencia de datos para modelar y analizar datos financieros. El primer capítulo es una visión general de los mercados financieros, que describe las operaciones del mercado y utiliza el análisis exploratorio de datos para ilustrar la naturaleza de los datos financieros. El software utilizado para obtener los datos de los ejemplos del primer capítulo y para todos los cálculos y la producción de los gráficos es R. Sin embargo, la discusión de R se pospone a un apéndice del primer capítulo, donde se presentan e ilustran los conceptos básicos de R, especialmente los más relevantes en las aplicaciones financieras. El apéndice también describe cómo utilizar R para obtener datos financieros actuales de Internet.
El capítulo 2 describe los métodos de análisis exploratorio de datos, especialmente los métodos gráficos, y los ilustra con datos financieros reales. El capítulo 3 cubre las distribuciones de probabilidad útiles en el análisis financiero, especialmente las distribuciones de cola pesada, y describe los métodos de simulación por computadora de datos financieros. El capítulo 4 cubre los métodos básicos de inferencia estadística, especialmente el uso de modelos lineales en el análisis, y el capítulo 5 describe los métodos de series de tiempo con especial énfasis en los modelos y métodos aplicables al análisis de datos financieros.
Características
* Cubre métodos estadísticos para analizar modelos apropiados para datos financieros, especialmente modelos con valores atípicos o distribuciones de cola pesada.
* Describe tanto los fundamentos de R como las técnicas avanzadas útiles en el análisis de datos financieros.
* Impulsado por datos financieros reales y actuales, no solo datos obsoletos depositados en algún sitio web estático.
* Incluye una gran cantidad de ejercicios, muchos de los cuales requieren el uso de software de código abierto para adquirir datos financieros reales de Internet y analizarlos.
Autor: James Gentle
Editorial: CRC Press
Publicado: 30/09/2021
Páginas: 666
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.03lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.34d
ISBN13: 9781032173467
ISBN10: 1032173467
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Investigación de Operaciones
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
Acerca del autor
James E. Gentle es Profesor Emérito Universitario en la Universidad George Mason. Es Miembro de la American Statistical Association (ASA) y de la American Association for the Advancement of Science. Es autor de Random Number Generation and Monte Carlo Methods y Matrix Algebra.
Este título no es retornable