Descripción
Las redes de aprendizaje profundo se están haciendo más pequeñas. Mucho más pequeñas. El equipo de Google Assistant puede detectar palabras con un modelo de solo 14 kilobytes, lo suficientemente pequeño como para ejecutarse en un microcontrolador. Con este práctico libro entrarás en el campo de TinyML, donde el aprendizaje profundo y los sistemas integrados se combinan para hacer posibles cosas asombrosas con dispositivos pequeños.
Pete Warden y Daniel Situnayake explican cómo se pueden entrenar modelos lo suficientemente pequeños como para caber en cualquier entorno. Ideal para desarrolladores de software y hardware que desean construir sistemas integrados utilizando aprendizaje automático, esta guía lo lleva a través de la creación de una serie de proyectos TinyML, paso a paso. No se necesita experiencia en aprendizaje automático o microcontroladores.
- Construye un reconocedor de voz, una cámara que detecta personas y una varita mágica que responde a los gestos
- Trabaja con Arduino y microcontroladores de ultra bajo consumo
- Aprende los elementos esenciales de ML y cómo entrenar tus propios modelos
- Entrena modelos para entender datos de audio, imagen y acelerómetro
- Explora TensorFlow Lite for Microcontrollers, el kit de herramientas de Google para TinyML
- Depura aplicaciones y proporciona salvaguardas para la privacidad y la seguridad
- Optimiza la latencia, el uso de energía y el tamaño del modelo y del binario
Autor: Pete Warden, Daniel Situnayake
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 07/01/2020
Páginas: 504
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.75lbs
Tamaño: 9.17h x 7.01w x 1.01d
ISBN13: 9781492052043
ISBN10: 1492052043
Categorías BISAC:
- Informática | Sistemas Embebidos
- Informática | Procesamiento de Imágenes
- Informática | Inteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones
Acerca del autor
Pete Warden es el líder técnico de TensorFlow móvil y embebido. Fue CTO y fundador de Jetpac, que fue adquirida por Google en 2014, y anteriormente trabajó en Apple. Fue miembro fundador del equipo de TensorFlow, y escribe en su blog sobre aprendizaje profundo práctico en https: //petewarden.com.
Daniel Situnayake lidera la promoción para desarrolladores de TensorFlow Lite en Google. Co-fundó Tiny Farms, la primera empresa estadounidense que utiliza la automatización para producir proteína de insectos a escala industrial. Comenzó su carrera impartiendo clases sobre identificación automática y captura de datos en la Universidad de Birmingham City.