Un primer curso de métodos estadísticos bayesianos

1. Una introducción autónoma a la probabilidad, la intercambiabilidad y la regla de Bayes proporciona una comprensión teórica del material aplicado.

2. Numerosos ejemplos con código R que se pueden ejecutar "tal cual" permiten al lector realizar los análisis de datos por sí mismo.

3. El desarrollo de métodos Monte Carlo y Monte Carlo de cadena de Markov en el contexto de ejemplos de análisis de datos proporciona una motivación para estos métodos computacionales.

Autor: Peter D. Hoff
Editorial: Springer
Publicado: 19/11/2010
Páginas: 271
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.88lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.60d
ISBN13: 9781441928283
ISBN10: 1441928286
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | Análisis bayesiano
- Ciencias Sociales | Metodología
- Negocios y Economía | Econometría

Este título no es retornable