Descripción
Este libro se centra en las herramientas y técnicas para construir modelos de regresión utilizando datos del mundo real y evaluar su validez. Un tema clave a lo largo del libro es que tiene sentido basar las inferencias o conclusiones solo en modelos válidos. Se demuestra que los gráficos son una herramienta importante tanto para construir modelos de regresión como para evaluar su validez. Veremos que decidir qué graficar y cómo interpretar cada gráfico será un gran desafío. Para superar este desafío, necesitaremos comprender las propiedades matemáticas de los modelos de regresión ajustados y los procedimientos de diagnóstico asociados. Como tal, esta será un área de enfoque a lo largo del libro. En particular, estudiaremos cuidadosamente las propiedades de los residuos para comprender cuándo los patrones en los gráficos de residuos proporcionan información directa sobre la especificación errónea del modelo y cuándo no. La salida de regresión y los gráficos que aparecen a lo largo del libro han sido generados usando R. La salida de R que aparece en este libro ha sido editada de forma menor. En el sitio web del libro encontrará el código R utilizado en cada ejemplo del texto.
Autor: Simon Sheather
Editorial: Springer
Publicado: 29/11/2010
Páginas: 393
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.25lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.84d
ISBN13: 9781441918727
ISBN10: 1441918728
Categorías BISAC:
- Negocios y economía | Econometría
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General
Autor: Simon Sheather
Editorial: Springer
Publicado: 29/11/2010
Páginas: 393
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.25lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.84d
ISBN13: 9781441918727
ISBN10: 1441918728
Categorías BISAC:
- Negocios y economía | Econometría
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General

