Descripción
La modelización matemática es una herramienta esencial en la investigación ecológica actual. Sin embargo, para muchos ecólogos sigue siendo problemático aplicar la modelización en su investigación. Según nuestra experiencia, el principal problema se encuentra a nivel conceptual: la correcta comprensión de lo que es un modelo, cómo las relaciones ecológicas pueden traducirse consistentemente en ecuaciones matemáticas, cómo se resuelven los modelos, cómo se calculan e interpretan los estados estacionarios. Muchos libros de texto saltan estos obstáculos conceptuales para sumergirse en formulaciones detalladas o en las matemáticas de la solución. Este libro intenta llenar ese vacío. Introduce conceptos esenciales para la modelización matemática, explica las matemáticas detrás de los métodos y ayuda a los lectores a implementar modelos y obtener experiencia práctica. A lo largo del libro, se hace hincapié en cómo traducir preguntas ecológicas en modelos interpretables de una manera práctica.
El libro pretende ser un libro de texto introductorio a nivel de grado y posgrado, pero también será útil para seducir a ecólogos experimentados al mundo de la modelización. La gama de modelos ecológicos tratados es amplia, desde modelos de búsqueda de principios tipo Lotka-Volterra hasta modelos ambientales o de ecosistemas, e incluyendo modelos matriciales, modelos de red y modelos de decisión secuencial. Todos los capítulos contienen una introducción concisa a la teoría, ejemplos resueltos y ejercicios. Todos los ejemplos se implementan en el paquete de código abierto R, eliminando así los problemas de disponibilidad de software para el uso del libro. Todo el código utilizado en el libro está disponible en un sitio web dedicado.
Autor: Karline Soetaert, Peter M. J. Herman
Editorial: Springer
Publicado: 19/10/2010
Páginas: 372
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.20 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas de alto x 6.14 pulgadas de ancho x 0.80 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9789048179367
ISBN10: 904817936X
Categorías BISAC:
- Ciencia | Ciencias de la vida | Ecología
- Ciencia | Ciencias de la Tierra | Geología
- Informática | Simulación por ordenador
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