Descripción
Trabaje con algoritmos completamente explicados y ejemplos listos para usar que se pueden ejecutar en simuladores cuánticos y computadoras cuánticas reales con esta guía completa
Características clave:
- Obtenga una sólida comprensión de los principios detrás de los algoritmos cuánticos y la optimización con requisitos matemáticos mínimos
- Aprenda el proceso de implementación de algoritmos en simuladores y computadoras cuánticas reales
- Resuelva problemas del mundo real utilizando ejemplos prácticos de métodos
Descripción del libro:
Este libro proporciona una cobertura profunda de los algoritmos cuánticos modernos que se pueden usar para resolver problemas del mundo real. Se le introducirá a la computación cuántica utilizando un enfoque práctico con requisitos previos mínimos.
Descubrirá muchos algoritmos, herramientas y métodos para modelar problemas de optimización con los formalismos QUBO e Ising, y descubrirá cómo resolver problemas de optimización con recocido cuántico, QAOA, Búsqueda Adaptativa de Grover (GAS) y VQE. Este libro también le muestra cómo entrenar modelos de aprendizaje automático cuántico, como máquinas de vectores de soporte cuántico, redes neuronales cuánticas y redes generativas adversarias cuánticas. El libro toma un camino sencillo para ayudarlo a aprender sobre algoritmos cuánticos, ilustrándolos con código que está listo para ejecutarse en simuladores cuánticos y computadoras cuánticas reales. También aprenderá a utilizar marcos de programación como Qiskit de IBM, PennyLane de Xanadu y Leap de D-Wave.
Al leer este libro, no solo construirá una base sólida de los fundamentos de la computación cuántica, sino que también se familiarizará con una amplia variedad de algoritmos cuánticos modernos. Además, este libro le brindará las habilidades de programación que le permitirán comenzar a aplicar métodos cuánticos para resolver problemas prácticos de inmediato.
Lo que aprenderá:
- Revise los conceptos básicos de la computación cuántica
- Obtenga una sólida comprensión de los algoritmos cuánticos modernos
- Comprenda cómo formular problemas de optimización con QUBO
- Resuelva problemas de optimización con recocido cuántico, QAOA, GAS y VQE
- Descubra cómo crear modelos de aprendizaje automático cuántico
- Explore cómo funcionan las máquinas de vectores de soporte cuántico y las redes neuronales cuánticas usando Qiskit y PennyLane
- Descubra cómo implementar arquitecturas híbridas usando Qiskit y PennyLane y su interfaz PyTorch
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a profesionales de una amplia variedad de orígenes, incluidos científicos e ingenieros informáticos, programadores, físicos, químicos y matemáticos. Se asume un conocimiento básico de álgebra lineal y algunas habilidades de programación (por ejemplo, en Python), aunque todos los requisitos matemáticos se cubrirán en los apéndices.
Autor: Elías F. Combarro, Samuel González-Castillo
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 31/03/2023
Páginas: 680
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.53lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.36d
ISBN13: 9781804613832
ISBN10: 1804613835
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ingeniería informática
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