Una introducción a las redes generativas antagónicas

Este libro está destinado a lectores que desean comprender las GAN sin necesidad de una sólida base matemática. Además, cubre las aplicaciones prácticas de las GAN, lo que lo convierte en un excelente recurso para principiantes. A Primer on Generative Adversarial Networks es adecuado para investigadores, desarrolladores, estudiantes y cualquier persona que desee aprender sobre las GAN. Se asume que el lector tiene un conocimiento básico de aprendizaje automático y redes neuronales. El libro viene con scripts listos para ejecutar que los lectores pueden usar para futuras investigaciones. Python se utiliza como lenguaje de programación principal, por lo que los lectores deben estar familiarizados con sus conceptos básicos.

El libro comienza proporcionando una descripción general de la arquitectura GAN, explicando el concepto de modelos generativos. Luego presenta la arquitectura GAN más sencilla, que explica cómo funcionan las GAN y cubre los conceptos de generador y discriminador. Posteriormente, el libro aborda las aplicaciones más avanzadas de las GAN en el mundo real, como la generación de rostros humanos, deep fake, CycleGANs y más.

Al final del libro, los lectores tendrán una comprensión esencial de las GAN y podrán escribir su propio código GAN. Podrán aplicar este conocimiento a sus proyectos, sin importar si son principiantes o profesionales experimentados en aprendizaje automático.

Autor: Sanaa Kaddoura
Editorial: Springer
Publicado: 07/05/2023
Páginas: 84
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.32 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.20 profundidad
ISBN13: 9783031326608
ISBN10: 3031326601
Categorías BISAC:
- Computación | Inteligencia Artificial | General
- Tecnología e Ingeniería | Electrónica | General
- Computación | Simulación por Computadora