Descripción
A pesar de la diferente naturaleza de la ingeniería financiera y la ingeniería eléctrica, ambas áreas están íntimamente conectadas a nivel matemático. Los fundamentos de la ingeniería financiera residen en el análisis estadístico de series temporales numéricas y el modelado del comportamiento de los mercados financieros para realizar predicciones y optimizar sistemáticamente las estrategias de inversión. De manera similar, los fundamentos de la ingeniería eléctrica, por ejemplo, los sistemas de comunicación inalámbrica, residen en el procesamiento de señales estadísticas y el modelado de canales de comunicación para realizar predicciones y optimizar sistemáticamente las estrategias de transmisión. Ambos fundamentos son los mismos disfrazados.
A menudo ocurre en la ciencia que las mismas o muy similares metodologías se desarrollan y aplican de forma independiente en diferentes áreas. A Signal Processing Perspective on Financial Engineering trata sobre la inversión en activos financieros, tratada como un problema de procesamiento de señales y optimización. Explora tales conexiones y aprovecha las herramientas matemáticas existentes desarrolladas en comunicaciones inalámbricas y procesamiento de señales para resolver problemas de la vida real que surgen en los mercados financieros de una manera sin precedentes.
A Signal Processing Perspective on Financial Engineering proporciona un acceso directo y sistemático a la ingeniería financiera para investigadores en procesamiento de señales y comunicaciones para que puedan comprender los problemas de la ingeniería financiera más fácilmente e incluso puedan aplicar técnicas de procesamiento de señales para manejar algunos problemas financieros.
Autor: Yiyong Feng, Daniel P. Palomar
Editorial: Now Publishers
Publicado: 08/09/2016
Páginas: 256
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.80 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.54 profundidad
ISBN13: 9781680831184
ISBN10: 1680831186
Categorías BISAC:
- Tecnología e ingeniería | Señales y procesamiento de señales