Descripción
La causalidad desempeña un papel central en la forma en que las personas estructuran el mundo; buscamos constantemente explicaciones causales para nuestras observaciones. Pero, ¿qué significa realmente que un evento C "causó realmente" el evento E? El problema de definir la causalidad real va más allá de la mera especulación filosófica. Por ejemplo, en muchos argumentos legales, es precisamente lo que debe establecerse para determinar la responsabilidad. La literatura filosófica ha estado lidiando con el problema de definir la causalidad desde Hume.
En este libro, Joseph Halpern explora la causalidad real y nociones relacionadas como el grado de responsabilidad, el grado de culpa y la explicación causal. El objetivo es llegar a una definición de causalidad que coincida con nuestro uso del lenguaje natural y que sea útil, por ejemplo, para un jurado que decide un caso legal, un programador que busca la línea de código que causó el fallo de un software o un economista que intenta determinar si la austeridad causó una depresión posterior.
Halpern aplica y expande un enfoque de la causalidad que él y Judea Pearl desarrollaron, basado en ecuaciones estructurales. Formula cuidadosamente una definición de causalidad y, basándose en ella, define el grado de responsabilidad, el grado de culpa y la explicación causal. Concluye discutiendo cómo estas ideas pueden aplicarse a problemas prácticos como la rendición de cuentas y la verificación de programas. Los detalles técnicos generalmente se limitan a la sección final de cada capítulo y pueden ser omitidos por lectores no matemáticos.
Autor: Joseph Y. Halpern
Editorial: MIT Press
Publicado: 19/02/2019
Páginas: 239
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,95 libras
Tamaño: 8,70h x 6,50w x 0,60d
ISBN13: 9780262537131
ISBN10: 0262537133
Categorías BISAC:
- Filosofía | Epistemología
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Sobre el autor
Joseph Y. Halpern es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Cornell. Es coautor de Reasoning about Knowledge y autor de Reasoning about Uncertainty (ambos publicados por MIT Press).