Análisis de datos avanzado con Python: con patrones arquitectónicos, clasificación de texto e imágenes, y técnicas de optimización

Comprenda conceptos avanzados de análisis de datos como series temporales y análisis de componentes principales con ETL, aprendizaje supervisado y PySpark usando Python. Este libro cubre patrones arquitectónicos en análisis de datos, clasificación de texto e imágenes, técnicas de optimización, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora en el entorno de la nube.
Los patrones de diseño genéricos en la programación de Python se explican claramente, enfatizando prácticas arquitectónicas como los antipatrones de "hot potato". Revisará los avances recientes en bases de datos como Neo4j, Elasticsearch y MongoDB. Luego estudiará la ingeniería de características en imágenes y textos con la implementación de la lógica de negocio y verá cómo construir modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo utilizando el aprendizaje por transferencia.

Análisis avanzado con Python, 2.ª edición presenta un capítulo sobre agrupamiento con una red neuronal, técnicas de regularización y patrones de diseño algorítmico en el análisis de datos con aprendizaje por refuerzo. Finalmente, el sistema de recomendación en PySpark explica cómo optimizar modelos para una aplicación específica.

Qué aprenderá

• Construir sistemas inteligentes para la empresa
• Revisar el análisis de series temporales, clasificaciones, regresión y agrupamiento
• Explorar el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por transferencia
• Usar plataformas en la nube como GCP y AWS en análisis de datos
• Comprender los patrones de diseño en Python

A quién va dirigido este libro

Científicos de datos y desarrolladores de software interesados en el campo del análisis de datos.

Autores: Sayan Mukhopadhyay, Pratip Samanta
Editorial: Apress
Publicado: 26/11/2022
Páginas: 249
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,84 lb
Tamaño: 9,21 de alto x 6,14 de ancho x 0,56 de profundidad
ISBN13: 9781484280041
ISBN10: 1484280040
Categorías BISAC:
- Informática | Teoría de la información
- Informática | Inteligencia artificial | General
- Informática | Lenguajes | Python

Sobre el autor
Sayan Mukhopadhyay es científico de datos con más de 13 años de experiencia. Ha estado asociado con empresas como Credit-Suisse, PayPal, CA Technology, CSC y Mphasis. Tiene un profundo conocimiento de las aplicaciones de análisis de datos en dominios como la banca de inversión, pagos en línea, publicidad en línea, infraestructura de TI y comercio minorista. Su área de especialización es la computación de alto rendimiento aplicada en entornos distribuidos y basados en datos, como el análisis en tiempo real y el comercio de alta frecuencia.
Pratip Samanta es ingeniero/investigador principal de IA con más de 11 años de experiencia. Trabajó en diferentes empresas de software e instituciones de investigación. Ha publicado artículos de conferencias y patentes concedidas en IA y procesamiento del lenguaje natural. También es un apasionado de la jardinería y la enseñanza.