Descripción
Los equipos de ciencia de datos que buscan convertir la investigación en aplicaciones de análisis útiles requieren no solo las herramientas adecuadas, sino también el enfoque correcto para tener éxito. Con la segunda edición revisada de esta guía práctica, los científicos de datos emergentes aprenderán a usar la metodología de desarrollo Agile Data Science para crear aplicaciones de datos con Python, Apache Spark, Kafka y otras herramientas.
El autor Russell Jurney demuestra cómo componer una plataforma de datos para construir, implementar y refinar aplicaciones de análisis con Apache Kafka, MongoDB, ElasticSearch, d3.js, scikit-learn y Apache Airflow. Aprenderá un enfoque iterativo que le permite cambiar rápidamente el tipo de análisis que está realizando, según lo que le digan los datos. Publique el trabajo de ciencia de datos como una aplicación web y genere un cambio significativo en su organización.
- Genere valor a partir de sus datos en una serie de sprints ágiles, utilizando la pirámide de valor de los datos
- Extraiga características para modelos estadísticos de un único conjunto de datos
- Visualice datos con gráficos y exponga diferentes aspectos a través de informes interactivos
- Utilice datos históricos para predecir el futuro mediante clasificación y regresión
- Traduzca las predicciones en acciones
- Obtenga comentarios de los usuarios después de cada sprint para mantener su proyecto en marcha
Autor: Russell Jurney
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 23/06/2017
Páginas: 352
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.20lbs
Tamaño: 9.10h x 7.00w x 0.70d
ISBN13: 9781491960110
ISBN10: 1491960116
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Informática | Lenguajes | JavaScript
- Informática | Ciencia de datos | General
Sobre el autor
Russell Jurney dirige una consultoría boutique, Data Syndrome, especializada en la creación de productos de análisis. Se inició en los datos en los casinos, creando aplicaciones web para analizar el rendimiento de las máquinas tragamonedas en Estados Unidos y México. Después de incursionar en el emprendimiento, los medios interactivos y el periodismo, se mudó a Silicon Valley para crear aplicaciones de análisis a gran escala en Ning y LinkedIn. Vive junto al océano, en la niebla, en Pacifica, California, con Bella, la perra de datos.