Pronóstico de Series Temporales Impulsado por IA: Predicción y Toma de Decisiones Conscientes de la Complejidad

Cuando uno se adentra en el mundo del análisis de series temporales, se introduce en un laberinto de patrones numéricos, donde cada giro revela una nueva capa de complejidad. Aquí, los modelos matemáticos o estadísticos simples luchan por mantenerse al día. La realidad está plagada de patrones complejos en los datos de series temporales, que, como piezas crípticas de un rompecabezas, guardan la clave para desentrañar predicciones perspicaces. Estos patrones complejos incluyen la no linealidad, la no estacionalidad, la memoria o dependencia a largo plazo, la asimetría y la estocasticidad. Pero, ¿qué crea estos intrincados patrones? Raghurami Reddy Etukuru, Ph.D., un especialista distinguido y adaptable en ciencia de datos e inteligencia artificial, profundiza en esa pregunta en este libro innovador, explicando que los factores son numerosos y multifacéticos, cada uno añadiendo su propia medida de desafío. No solo discute problemas, sino que también aborda la previsión de series temporales en medio de patrones intrincados. Sumérgete profundamente en el mundo de los números y los patrones, para que puedas desentrañar las complejidades y aprovechar el poder de la inteligencia artificial para mejorar las capacidades predictivas. Más que una guía teórica, este libro es un compañero práctico en el a menudo turbulento viaje de comprender y predecir datos complejos de series temporales.

Autor: Raghurami Reddy Etukuru
Editorial: iUniverse
Publicado: 10/06/2023
Páginas: 254
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.76 lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.69d
ISBN13: 9781663256713
ISBN10: 1663256713
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | General
- Informática | Inteligencia artificial | General

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