Descripción
Los recientes avances en IA no solo han aumentado la demanda de productos de IA, sino que también han reducido las barreras de entrada para quienes desean crear productos de IA. El enfoque de modelo como servicio ha transformado la IA de una disciplina esotérica en una potente herramienta de desarrollo que cualquiera puede utilizar. Todo el mundo, incluidos aquellos con poca o ninguna experiencia previa en IA, puede ahora aprovechar los modelos de IA para crear aplicaciones. En este libro, la autora Chip Huyen analiza la ingeniería de IA: el proceso de creación de aplicaciones con modelos básicos ya disponibles.
El libro comienza con una descripción general de la ingeniería de IA, explicando en qué se diferencia de la ingeniería de ML tradicional y analizando la nueva pila de IA. Cuanto más se usa la IA, más oportunidades hay de fallos catastróficos y, por lo tanto, más importante se vuelve la evaluación. Este libro analiza diferentes enfoques para evaluar modelos de final abierto, incluido el enfoque de IA como juez, en rápido crecimiento.
Los desarrolladores de aplicaciones de IA descubrirán cómo navegar por el panorama de la IA, incluidos modelos, conjuntos de datos, puntos de referencia de evaluación y el número aparentemente infinito de casos de uso y patrones de aplicación. Aprenderá un marco para desarrollar una aplicación de IA, comenzando con técnicas simples y progresando hacia métodos más sofisticados, y descubrirá cómo implementar estas aplicaciones de manera eficiente.
- Comprender qué es la ingeniería de IA y en qué se diferencia de la ingeniería de aprendizaje automático tradicional.
- Aprender el proceso para desarrollar una aplicación de IA, los desafíos en cada paso y los enfoques para abordarlos.
- Explorar varias técnicas de adaptación de modelos, incluida la ingeniería de prompts, RAG, el ajuste fino, los agentes y la ingeniería de conjuntos de datos, y comprender cómo y por qué funcionan.
- Examinar los cuellos de botella de latencia y costo al servir modelos de base y aprender cómo superarlos.
- Elegir el modelo, el conjunto de datos, los puntos de referencia de evaluación y las métricas adecuados para sus necesidades.
Chip Huyen trabaja para acelerar el análisis de datos en GPU en Voltron Data. Anteriormente, estuvo en Snorkel AI y NVIDIA, fundó una startup de infraestructura de IA y enseñó Diseño de sistemas de aprendizaje automático en Stanford. Es la autora del libro Designing Machine Learning Systems, un best-seller de Amazon en IA.
Ingeniería de IA se basa y es complementario a Diseño de sistemas de aprendizaje automático (O'Reilly).
Autor: Chip Huyen
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 07/01/2025
Páginas: 532
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.85 libras
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 1.08d
ISBN13: 9781098166304
ISBN10: 1098166302
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Informática | Software Empresarial y de Productividad | Inteligencia Empresarial
- Informática | Teoría de Máquinas