Descripción
De dos de las 100 personas más influyentes en IA según TIME, lo que necesitas saber sobre la IA y cómo defenderte de las afirmaciones y productos falsos de IA
¿Confundido acerca de la IA y preocupado por lo que significa para tu futuro y el futuro del mundo? No estás solo. La IA está en todas partes, y pocas cosas están rodeadas de tanto bombo, desinformación y malentendidos. En AI Snake Oil, los científicos informáticos Arvind Narayanan y Sayash Kapoor disipan la confusión para darte una comprensión esencial de cómo funciona la IA y por qué a menudo no lo hace, dónde podría ser útil o dañina, y cuándo deberías sospechar que las empresas están utilizando el bombo de la IA para vender aceite de serpiente de IA, productos que no funcionan y probablemente nunca lo harán. Si bien reconoce el potencial de algunas IA, como ChatGPT, AI Snake Oil descubre afirmaciones engañosas rampantes sobre las capacidades de la IA y describe los graves daños que la IA ya está causando en cómo se construye, comercializa y usa en áreas como la educación, la medicina, la contratación, la banca, los seguros y la justicia penal. El libro explica las diferencias cruciales entre los tipos de IA, por qué las organizaciones están cayendo en el aceite de serpiente de la IA, por qué la IA no puede arreglar las redes sociales, por qué la IA no es un riesgo existencial y por qué deberíamos preocuparnos mucho más por lo que la gente hará con la IA que por cualquier cosa que la IA haga por sí misma. El libro también advierte sobre los peligros de un mundo donde la IA continúa siendo controlada por grandes empresas tecnológicas en gran parte irresponsables. Al revelar los límites y los riesgos reales de la IA, AI Snake Oil te ayudará a tomar mejores decisiones sobre si y cómo usar la IA en el trabajo y en casa.Autor: Arvind Narayanan,Sayash Kapoor
Editorial: Princeton University Press
Publicado: 23/09/2025
Páginas: 384
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.65lbs
Tamaño: 7.72h x 5.04w x 1.18d
ISBN13: 9780691249148
ISBN10: 0691249148
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Tecnología e Ingeniería | Aspectos Sociales
Sobre el autor
Arvind Narayanan es profesor de informática en la Universidad de Princeton y director de su Centro de Política de Tecnología de la Información. Es coautor de Bitcoin and Cryptocurrency Technologies (Princeton) y Fairness and Machine Learning. Sayash Kapoor es candidato a doctorado en informática en Princeton. Anteriormente trabajó como ingeniero de software en Facebook, donde ayudó a crear IA para la moderación de contenido. Para saber más, visita AISnakeOil.com.