Aspectos Algorítmicos del Aprendizaje Automático

Este libro une la informática teórica y el aprendizaje automático explorando lo que ambas partes pueden enseñarse mutuamente. Enfatiza la necesidad de modelos flexibles y manejables que capturen mejor no lo que hace que el aprendizaje automático sea difícil, sino lo que lo hace fácil. Los informáticos teóricos serán introducidos a modelos importantes en el aprendizaje automático y a las preguntas principales dentro del campo. Los investigadores del aprendizaje automático serán introducidos a la investigación de vanguardia en un formato accesible, y adquirirán familiaridad con un conjunto de herramientas algorítmicas moderno, incluyendo el método de momentos, las descomposiciones tensoriales y las relajaciones de programación convexa. El tratamiento más allá del análisis del peor caso es construir una comprensión rigurosa sobre los enfoques utilizados en la práctica y facilitar el descubrimiento de nuevas y emocionantes formas de resolver problemas importantes de larga data.

Autor: Ankur Moitra
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 27/09/2018
Páginas: 158
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.51lbs
Tamaño: 8.77h x 7.19w x 0.45d
ISBN13: 9781316636008
ISBN10: 1316636003
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones