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Descripción
Algorithmic Trading with Python analiza métodos modernos de trading cuantitativo en Python con un gran enfoque en pandas, numpy y scikit-learn. Después de establecer una comprensión de los indicadores técnicos y las métricas de rendimiento, los lectores recorrerán el proceso de desarrollo de un simulador de trading, un optimizador de estrategias y una canalización de aprendizaje automático financiero. Este libro mantiene un alto nivel de reproducibilidad. Todo el código y los datos están autocontenidos en un repositorio de GitHub. Los datos incluyen datos de precios simulados hiperrealistas y datos alternativos basados en valores reales. Algorithmic Trading with Python (2020) es el sucesor espiritual de Automated Trading with R (2016). Este libro cubre más contenido en menos tiempo que su predecesor debido a los avances en las tecnologías de código abierto para el análisis cuantitativo.
Autor: Chris Conlan
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 09/04/2020
Páginas: 128
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.69 lbs
Tamaño: 11.02h x 8.50w x 0.27d
ISBN13: 9798632784986
Categorías BISAC:
- Empresa y Economía | Inversiones y Valores | Análisis y Estrategias de Trading
Autor: Chris Conlan
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 09/04/2020
Páginas: 128
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.69 lbs
Tamaño: 11.02h x 8.50w x 0.27d
ISBN13: 9798632784986
Categorías BISAC:
- Empresa y Economía | Inversiones y Valores | Análisis y Estrategias de Trading
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