Una introducción al análisis de errores: el estudio de las incertidumbres en las mediciones físicas

Este notable texto de John R. Taylor ha sido un éxito internacional de ventas ininterrumpido desde que se publicó por primera vez hace cuarenta años. Sin embargo, las más de dos décadas transcurridas desde el lanzamiento de la segunda edición han sido testigos de dos acontecimientos importantes: el enorme aumento de la popularidad de la estadística bayesiana y el continuo aumento de la potencia y disponibilidad de los ordenadores y calculadoras. En respuesta a lo primero, Taylor ha añadido un capítulo completo dedicado al pensamiento bayesiano, introduciendo las probabilidades condicionales y el teorema de Bayes. Los varios ejemplos presentados en la nueva tercera edición son intencionadamente muy sencillos, diseñados para dar a los lectores una comprensión clara de lo que trata la estadística bayesiana como su primer paso en un viaje para convertirse en bayesianos practicantes. En respuesta al segundo desarrollo, Taylor ha añadido una serie de problemas al final de los capítulos que animarán a los lectores a aprender a resolver problemas utilizando ordenadores. Aunque muchos de ellos se pueden resolver utilizando programas como Matlab o Mathematica, casi todos ellos están planteados para aplicarse a programas de hoja de cálculo de uso común como Microsoft Excel. Estos programas proporcionan una forma cómoda de registrar y procesar datos y de calcular cantidades como desviaciones estándar, coeficientes de correlación y distribuciones normales; también tienen la maravillosa capacidad –si los estudiantes construyen sus propias hojas de cálculo y evitan la tentación de utilizar funciones integradas– de enseñar el significado de estos conceptos.

Autor: John R. Taylor
Editorial: University Science Books
Publicado: 30/08/2022
Páginas: 392
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.54lbs
Tamaño: 10.06h x 7.08w x 0.78d
ISBN13: 9781940380087
ISBN10: 1940380081
Categorías BISAC:
- Ciencia | Física | General
- Ciencia | Química | General
- Matemáticas | Medición