Una introducción a la identificación

Los estudiantes avanzados de pregrado y los estudiantes de posgrado de ingeniería eléctrica, química, mecánica y ambiental apreciarán este texto para un curso de identificación de sistemas. Además de la base teórica para el modelado matemático, cubre una variedad de algoritmos de identificación probados y sus aplicaciones. Además, su amplia visión y su nivel matemático bastante modesto ofrecen a los lectores una evaluación rápida de los métodos establecidos y sus limitaciones. Además de las encuestas que cubren los métodos clásicos de identificación, incluyendo las pruebas de impulso, paso y onda sinusoidal y la identificación basada en la función de correlación, el texto examina el ajuste del modelo por mínimos cuadrados, las propiedades estadísticas de los estimadores, la estimación óptima y los estimadores de Bayes y de máxima verosimilitud. Otros temas incluyen el diseño de experimentos y la elección de la estructura del modelo, así como la validación del modelo. Los ejemplos numéricos muestran a los estudiantes cómo aplicar las teorías de modelado, y un capítulo sobre temas especializados introduce áreas de investigación."

Autor: J. P. Norton, Engineering
Editorial: Dover Publications
Publicado: 04/01/2009
Páginas: 320
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.75lbs
Tamaño: 8.30h x 5.30w x 0.70d
ISBN13: 9780486469355
ISBN10: 0486469352
Categorías BISAC:
- Ciencia | Teoría de sistemas
- Informática | Teoría de la información
- Informática | Informática

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