Buenas prácticas de análisis: un manual empresarial para crear valor mediante el análisis de datos

Logre el éxito en el análisis de datos empresariales siguiendo las técnicas prescriptivas y prácticas de Prashanth.

Hoy en día, las organizaciones de todo el mundo buscan formas de obtener información del análisis de datos y tomar buenas decisiones comerciales. Sin embargo, no muchas empresas tienen éxito en el análisis de datos. Según Gartner, el 80% de los programas de análisis no ofrecen resultados comerciales. La consultora Mckinsey dice que menos del 20% de las empresas han logrado el análisis a escala.

Entonces, ¿cómo puede una empresa evitar el fracaso del análisis y ofrecer resultados comerciales? Este libro proporciona diez mejores prácticas clave de análisis que mejorarán las probabilidades de ofrecer soluciones de análisis de datos empresariales con éxito. Está destinado a cualquier persona que tenga interés en obtener información del análisis de datos. Los tres aspectos diferenciadores clave de este libro son:

• Practicidad. Este libro ofrece orientación prescriptiva, superior y práctica.
• Integridad. Este libro analiza el análisis de datos de forma holística en los cuatro dominios clave del análisis de datos: gestión de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos y visualización de datos.
• Neutralidad. Este libro es tecnológicamente agnóstico y aborda los conceptos de análisis sin ninguna referencia a productos y tecnologías de análisis comerciales.

El Dr. Southekal demuestra por qué es uno de los pensadores líderes en datos y análisis de la actualidad. 'Analytics Best Practices' es una guía indispensable para los líderes empresariales y aquellos que buscan incursionar en el campo del análisis sobre los matices, desafíos e inmensas oportunidades con los datos.

Douglas B. LaneyPrincipal, Estrategia de Datos y Análisis, Caserta, y autor de "Infonomics"

Autor: Prashanth H. Southekal
Editorial: Technics Publications
Publicado: 22/04/2020
Páginas: 208
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.81 libras
Tamaño: 9.25 alto x 7.52 ancho x 0.44 profundidad
ISBN13: 9781634628273
ISBN10: 1634628276
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Computadoras | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
- Computadoras | Ciencia de Datos | Almacenamiento de Datos

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