Análisis: Ciencia de Datos, Análisis de Datos y Análisis Predictivo para Empresas

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Descripción

MUCHAS PERSONAS SUEÑAN CON CONVERTIRSE EN SUS PROPIOS JEFES O TRIUNFAR EN SU PROFESIÓN ELEGIDA, Y CON LOS RECURSOS DISPONIBLES EN LA ACTUALIDAD, MÁS EMPRESARIOS Y PROFESIONALES ESTÁN ALCANZANDO UN GRAN ÉXITO. SIN EMBARGO, EL ÉXITO DEBE DEFINIRSE A LARGO PLAZO, Y A MEDIDA QUE LAS OPORTUNIDADES EMPIEZAN A CRECER, TAMBIÉN LO HACE LA COMPETENCIA.

Poner en marcha tu negocio o iniciar tu carrera es una cosa, pero tener un negocio o una carrera sostenibles es otra muy distinta. Muchas personas cometen el error de hacer planes pero no llevarlos a cabo. Aquí es donde entra en juego la analítica.

¿No te gustaría tener el poder de saber lo que piensan tus consumidores objetivo? ¿No querrías tener una vista previa de las tendencias futuras que se esperan en el mercado en el que te encuentras?

Pues bien, este libro es justo lo que necesitas. Este libro te enseñará, en términos sencillos y fáciles de entender, cómo aprovechar los datos de tus operaciones diarias y hacer de ellos una poderosa herramienta que puede influir en el éxito de tu negocio a lo largo del tiempo. El contenido de este libro está diseñado para ayudarte a utilizar los datos a tu favor para mejorar los resultados empresariales.

Esto es lo que te enseñará este libro:
  • Por qué los datos son tu herramienta más poderosa
  • Cómo realizar análisis de datos para mejorar tu negocio
  • Qué pasos seguir para realizar análisis predictivos
  • Qué técnicas necesitas emplear para lograr un éxito sostenible
ADEMÁS:
  • Técnicas de regresión
  • Estrategias de aprendizaje automático
  • Consejos de gestión de riesgos
  • Y mucho, mucho más


Autor: Daniel Covington
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 19/02/2016
Páginas: 292
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,87 libras
Tamaño: 9,00 alto x 6,00 ancho x 0,61 profundidad
ISBN13: 9781530135608
ISBN10: 1530135605
Categorías BISAC:
- Educación | Evaluación y valoración
- Matemáticas | Análisis vectorial

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