Descripción
ANOVA and Mixed Models: A Short Introduction Using R proporciona tanto al profesional como al investigador una introducción compacta al análisis de datos de los diseños experimentales más populares. Basado en el conocimiento de un curso introductorio de probabilidad y estadística, se presentan los fundamentos teóricos de los modelos más importantes. El enfoque está en una comprensión intuitiva de la teoría, los errores comunes en la práctica y la aplicación de los métodos en R. Desde la visualización de datos y el ajuste del modelo, hasta la interpretación de los resultados correspondientes, todo el flujo de trabajo se presenta utilizando R. El libro no solo cubre los modelos ANOVA estándar, sino también modelos para diseños más avanzados y modelos mixtos, que son comunes en muchas aplicaciones prácticas.
Características
- Accesible a lectores con conocimientos básicos de probabilidad y estadística
- Cubre conceptos fundamentales de diseño experimental y relaciones causa-efecto
- Introduce modelos ANOVA clásicos, incluyendo contrastes y pruebas múltiples
- Proporciona una introducción basada en ejemplos a los modelos mixtos
- Presenta conceptos básicos de diseños de parcela dividida y bloques incompletos
- Código R disponible para todos los pasos
- Sitio web suplementario con recursos adicionales y actualizaciones disponibles aquí.
Este libro está dirigido principalmente a estudiantes, investigadores y profesionales de todas las áreas que deseen analizar datos correspondientes con R. Los lectores aprenderán una amplia gama de modelos de la mano de R, incluyendo las aplicaciones de algunos de los paquetes adicionales más importantes.
Autor: Lukas Meier
Editorial: CRC Press
Publicado: 11/04/2022
Páginas: 187
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.64lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.43d
ISBN13: 9780367704209
ISBN10: 036770420X
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | Análisis de Regresión
- Psicología | Estadística
- Negocios y Economía | Estadística
Sobre el autor
Lukas Meier es científico sénior en el Seminario de Estadística de la ETH Zúrich. Sus principales intereses son la enseñanza de la estadística en varios niveles, la aplicación de la estadística en muchos campos de aplicación utilizando ANOVA avanzada o modelos de regresión, y la estadística de alta dimensión. Co-dirige el servicio de consultoría estadística en la ETH Zúrich y es el director de un programa de educación continua en estadística aplicada.
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