Descripción
Aunque muchas guías introductorias a la IA son libros de cálculo disfrazados, esta evita las matemáticas en su mayor parte. En cambio, el autor Jeff Prosise ayuda a ingenieros y desarrolladores de software a construir una comprensión intuitiva de la IA para resolver problemas de negocios. ¿Necesitas crear un sistema para detectar los sonidos de la tala ilegal en la selva tropical, analizar texto para determinar el sentimiento o predecir fallas tempranas en maquinaria rotatoria? Este libro práctico te enseña las habilidades necesarias para poner la IA y el aprendizaje automático a trabajar en tu empresa.
Applied Machine Learning and AI for Engineers proporciona ejemplos e ilustraciones del curso de IA y ML que Prosise imparte en empresas e instituciones de investigación de todo el mundo. No hay adornos ni ecuaciones aterradoras, solo un inicio rápido para ingenieros y desarrolladores de software, completo con ejemplos prácticos.
Este libro te ayuda a:
- Aprender qué son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo y qué pueden lograr.
- Comprender cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje populares y cuándo aplicarlos.
- Construir modelos de aprendizaje automático en Python con Scikit-Learn y redes neuronales con Keras y TensorFlow.
- Entrenar y calificar modelos de regresión y modelos de clasificación binaria y multiclase.
- Construir modelos de reconocimiento facial y modelos de detección de objetos.
- Construir modelos de lenguaje que respondan a consultas en lenguaje natural y traduzcan texto a otros idiomas.
- Usar Servicios Cognitivos para incorporar IA en las aplicaciones que escribas.
Autor: Jeff Prosise
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 20/12/2022
Páginas: 425
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.49lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.87d
ISBN13: 9781492098058
ISBN10: 1492098051
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones
- Computadoras | Teoría de la Información

