Álgebra de matrices aplicada en las ciencias estadísticas

Este texto completo cubre tanto las ramas aplicadas como las teóricas del álgebra matricial en las ciencias estadísticas. También tiende un puente entre el álgebra lineal y los modelos estadísticos. Apropiado para estudiantes universitarios avanzados y de posgrado, el tratamiento autocontenido también constituye una referencia práctica para los investigadores. Los únicos conocimientos matemáticos necesarios son un buen dominio de las matemáticas de la escuela secundaria y un primer curso de estadística.
Consta de dos partes interrelacionadas, este volumen comienza con la estructura básica de los vectores y los espacios vectoriales. La última parte enfatiza las diversas propiedades de las matrices y sus transformaciones lineales asociadas, y cómo estas, a su vez, dependen de los resultados derivados de los espacios vectoriales lineales. Una visión general de los conceptos introductorios conduce a temas más avanzados como los valores y vectores latentes, las inversas generalizadas y las matrices no negativas. Cada capítulo concluye con una sección sobre aplicaciones estadísticas del mundo real, además de ejercicios que ofrecen ejemplos concretos de las aplicaciones del álgebra matricial.

Autor: Alexander Basilevsky
Editorial: Dover Publications
Publicado: 27/12/2005
Páginas: 389
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.91 libras
Tamaño: 8.48h x 5.52w x 0.84d
ISBN13: 9780486445380
ISBN10: 0486445380
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General

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