Análisis Multivariante Aplicado

Dirigido a estudiantes de posgrado y de los últimos años de la carrera, este tratado de dos partes aborda los fundamentos del análisis multivariante, así como los modelos y aplicaciones relacionados. Comenzando con un estudio de los elementos prácticos de la teoría de matrices, el texto procede con discusiones sobre distribuciones multivariantes continuas, la distribución normal y la inferencia bayesiana; distribuciones y aproximaciones multivariantes de muestras grandes; la distribución de Wishart y otras distribuciones multivariantes continuas; y estadísticas multivariantes básicas en la distribución normal. La segunda mitad del texto pasa de definir los conceptos básicos a explicar los modelos. Los temas incluyen la regresión y el análisis de varianza; los componentes principales; el análisis factorial y el análisis de estructura latente; las correlaciones canónicas; el análisis de carteras estables; los modelos de clasificación y discriminación; el control en el modelo lineal multivariante; y la estructuración de poblaciones multivariantes, con especial atención a la escala multidimensional y la agrupación. Además de su valor para los estadísticos profesionales, este volumen también puede ser útil para profesores e investigadores en aquellas áreas de las ciencias del comportamiento y sociales donde las estadísticas multivariantes se aplican intensamente. Esta nueva edición incluye un apéndice con las respuestas a los ejercicios.

Autor: S. James Press
Editorial: Dover Publications
Publicado: 28/06/2005
Páginas: 671
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.53 libras
Tamaño: 8.54 alto x 5.40 ancho x 1.36 profundidad
ISBN13: 9780486442365
ISBN10: 0486442365
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | Análisis Multivariante

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