Descripción
Applied Survival Analysis Using R cubre los principios principales del análisis de supervivencia, brinda ejemplos de cómo se aplica y enseña cómo poner en práctica esos principios para analizar datos utilizando R como herramienta. Los datos de supervivencia, donde el resultado principal es el tiempo hasta un evento específico, surgen en muchas áreas de la investigación biomédica, incluidos los ensayos clínicos, los estudios epidemiológicos y los estudios en animales. Muchos métodos de supervivencia son extensiones de técnicas utilizadas en regresión lineal y datos categóricos, mientras que otros aspectos de este campo son únicos para los datos de supervivencia. Este texto emplea numerosos ejemplos reales para ilustrar la estimación de la curva de supervivencia, la comparación de la supervivencia de diferentes grupos, la contabilidad adecuada de la censura y la truncación, la selección de variables del modelo y el análisis residual.
Debido a que explicar el análisis de supervivencia requiere matemáticas más avanzadas que muchos otros temas estadísticos, este libro está organizado con conceptos básicos y los procedimientos más utilizados cubiertos en los capítulos anteriores, con temas más avanzados cerca del final y en los apéndices. Un conocimiento previo de regresión lineal básica y análisis de datos categóricos, así como un conocimiento básico de cálculo y del sistema R, ayudará al lector a apreciar plenamente la información presentada. Los ejemplos son simples y directos, sin dejar de ilustrar puntos clave, arrojando luz sobre la aplicación del análisis de supervivencia de una manera útil para estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales en bioestadística.
Autor: Dirk F. Moore
Editorial: Springer
Publicado: 20/05/2016
Páginas: 226
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.80 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas (alto) x 6.14 pulgadas (ancho) x 0.54 pulgadas (profundidad)
ISBN13: 9783319312439
ISBN10: 331931243X
Categorías BISAC:
- Medicina | Bioestadística
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Ciencia | Ciencias de la Vida | General
Debido a que explicar el análisis de supervivencia requiere matemáticas más avanzadas que muchos otros temas estadísticos, este libro está organizado con conceptos básicos y los procedimientos más utilizados cubiertos en los capítulos anteriores, con temas más avanzados cerca del final y en los apéndices. Un conocimiento previo de regresión lineal básica y análisis de datos categóricos, así como un conocimiento básico de cálculo y del sistema R, ayudará al lector a apreciar plenamente la información presentada. Los ejemplos son simples y directos, sin dejar de ilustrar puntos clave, arrojando luz sobre la aplicación del análisis de supervivencia de una manera útil para estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales en bioestadística.
Autor: Dirk F. Moore
Editorial: Springer
Publicado: 20/05/2016
Páginas: 226
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.80 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas (alto) x 6.14 pulgadas (ancho) x 0.54 pulgadas (profundidad)
ISBN13: 9783319312439
ISBN10: 331931243X
Categorías BISAC:
- Medicina | Bioestadística
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Ciencia | Ciencias de la Vida | General
Acerca del Autor
Dirk F. Moore es Profesor Asociado de Bioestadística en la Escuela de Salud Pública de Rutgers y en el Instituto del Cáncer de Rutgers de Nueva Jersey. Obtuvo un doctorado en bioestadística de la Universidad de Washington en Seattle y, antes de unirse a Rutgers, fue miembro de la facultad en el Departamento de Estadística de la Universidad de Temple. Ha publicado numerosos artículos sobre la teoría y la aplicación del análisis de supervivencia y otros métodos de bioestadística en ensayos clínicos y estudios epidemiológicos.