Recopilación y análisis de datos de usuario aplicados mediante JavaScript y PHP

Recopilación y análisis de datos de usuario aplicados mediante JavaScript y PHP está diseñado para proporcionar las habilidades técnicas y la competencia para recopilar una amplia gama de datos de usuario de aplicaciones web mediante métodos tanto activos como pasivos. Esto se logra brindando al lector ejemplos del mundo real sobre cómo se pueden usar una variedad de diferentes bibliotecas basadas en JavaScript y PHP para recopilar datos utilizando formularios de comentarios personalizados y herramientas integradas de recopilación de datos.

Una vez que se han recopilado los datos, este libro explora el proceso de trabajar con datos numéricos, análisis de texto, enfoques de visualización, estadísticas y la implementación de aplicaciones desarrolladas tanto para analistas de datos como para usuarios.

Utilizando los datos recopilados, este libro tiene como objetivo proporcionar una comprensión más profunda del comportamiento y los intereses del usuario, lo que permite a los desarrolladores de aplicaciones mejorar aún más el desarrollo de aplicaciones web.

Características clave:

• Ejemplos completos del mundo real de recopilación de datos de usuarios y entornos web
• Ofrece a los lectores los fundamentos del análisis de texto utilizando JavaScript y PHP
• Permite al usuario comprender y aprovechar las herramientas de visualización de datos de JavaScript
• Integración de fuentes de datos nuevas y existentes en un único entorno de análisis web a medida

Autor: Kyle Goslin, Markus Hofmann
Editorial: CRC Press
Publicado: 28/04/2021
Páginas: 346
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.07 lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.72d
ISBN13: 9780367756802
ISBN10: 0367756803
Categorías BISAC:
- Computadoras | Desarrollo de Software e Ingeniería | Gráficos por Computadora
- Computadoras | Programación | Juegos
- Computadoras | Internet | Diseño Web

Acerca del autor

El Dr. Kyle Goslin es actualmente profesor de Computación en la Universidad Tecnológica de Dublín en Irlanda, especializado en desarrollo de aplicaciones web, recuperación de información, análisis de texto y visualización de datos. Kyle ha enseñado durante más de 10 años en el tercer nivel en Irlanda, impartiendo una amplia gama de temas relacionados con el desarrollo web. Durante este tiempo, ha participado en varias empresas emergentes impulsadas por datos basadas en la web con el objetivo de reducir el tiempo de comercialización para las empresas.

Kyle ha contribuido a varias plataformas de aprendizaje de código abierto diferentes con el objetivo de hacer que la educación sea accesible para todos los estudiantes, ayudando tanto a profesores como a alumnos. Kyle ha desarrollado y defendido varios cursos de informática de tercer nivel validados por Quality and Qualifications Ireland. Ha publicado artículos revisados por pares relacionados con la recuperación de información, el análisis de texto y los entornos de aprendizaje. En su tiempo libre, es revisor técnico de libros relacionados con el desarrollo de datos y software. Es licenciado (con honores) y doctor en Filosofía por la Universidad Tecnológica de Dublín, donde actualmente es profesor y reside. Para obtener más información, visite www.kylegoslin.ie

El Dr. Markus Hofmann es actualmente Profesor Titular en la Universidad Tecnológica de Dublín en Irlanda, donde se enfoca en las áreas de minería de datos, minería de textos, exploración y visualización de datos, así como inteligencia de negocios. Posee un doctorado del Trinity College Dublin, un máster en Informática (Tecnología de la Información para la Gestión Estratégica) del Dublin Institute of Technology y una licenciatura en Sistemas de Gestión de la Información. Ha enseñado ampliamente a nivel de pregrado y posgrado en los campos de Minería de Datos, Recuperación de Información, Minería de Textos/Web, Aplicaciones de Minería de Datos, Preprocesamiento y Exploración de Datos y Bases de Datos. El Dr. Hofmann ha publicado ampliamente a nivel nacional e internacional y se especializó en los últimos años en las áreas de Minería de Datos/Texto, creación de objetos de aprendizaje y entornos virtuales de aprendizaje. Además, tiene fuertes conexiones con el sector de Business Intelligence y Predictive Analytics tanto a nivel académico como industrial.

El Dr. Hofmann ha trabajado como experto en tecnología con más de 30 organizaciones diferentes en los últimos años, incluidas empresas como Intel, RapidMiner y muchas startups exitosas. La mayor parte de su participación fue en el lado de la innovación de los servicios y productos tecnológicos, donde sus contribuciones tuvieron un impacto significativo en el éxito de dichos proyectos.

Es miembro del Registro de Panelistas Expertos de Quality and Qualifications Ireland, examinador externo de tres institutos de tercer nivel y especialista en el desarrollo de cursos de pregrado y posgrado. Ha sido examinador interno y externo de presentaciones de tesis de posgrado. También fue presidente general, local y técnico de conferencias nacionales e internacionales. El Dr. Hofmann es el editor de dos libros de ciencia de datos publicados por Chapman & Hall.

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