Descripción
Descubra soluciones y técnicas fáciles de seguir que le ayudarán a implementar conceptos matemáticos aplicados como probabilidad, cálculo y ecuaciones utilizando las bibliotecas numéricas y científicas de Python
Características principales
- Resuelva problemas matemáticos complejos utilizando la lógica de programación con la ayuda de recetas paso a paso
- Aprenda a utilizar las bibliotecas de Python para la computación, el modelado matemático y la estadística
- Descubra técnicas sencillas pero eficaces para resolver ecuaciones matemáticas y aplíquelas en estadísticas del mundo real
Descripción del libro
Python, uno de los lenguajes de programación más populares del mundo, tiene una serie de potentes paquetes para ayudarle a abordar problemas matemáticos complejos de una manera sencilla y eficiente. Estas capacidades básicas ayudan a los programadores a allanar el camino para construir aplicaciones interesantes en varios dominios, como el aprendizaje automático y la ciencia de datos, utilizando el conocimiento en el dominio de las matemáticas computacionales.
El libro le enseña cómo resolver problemas que se presentan en una amplia variedad de campos matemáticos, incluyendo cálculo, probabilidad, estadística y ciencia de datos, teoría de grafos, optimización y geometría. Comenzará desarrollando habilidades básicas y aprendiendo sobre los paquetes cubiertos en la pila científica de Python, incluyendo NumPy, SciPy y Matplotlib. A medida que avance, se familiarizará con temas más avanzados de cálculo, probabilidad y redes (teoría de grafos). Una vez que adquiera una sólida comprensión de estos temas, descubrirá las aplicaciones de Python en la ciencia de datos y las estadísticas, la previsión, la geometría y la optimización. Los capítulos finales le guiarán a través de una colección de problemas diversos, incluyendo el trabajo con formatos de datos específicos y la aceleración del código.
Al final de este libro, tendrá un arsenal de soluciones prácticas de codificación que pueden usarse y modificarse para resolver una amplia gama de problemas prácticos en matemáticas computacionales y ciencia de datos.
Lo que aprenderá
- Familiarícese con los paquetes, herramientas y bibliotecas básicas de Python para resolver problemas matemáticos
- Explore varias técnicas que le ayudarán a resolver problemas matemáticos computacionales
- Comprenda los conceptos básicos de las matemáticas aplicadas y cómo puede aplicarlos en la informática
- Descubra cómo elegir el paquete, herramienta o técnica más adecuados para resolver un determinado problema
- Implemente trazados matemáticos básicos, cambie los estilos de trazado y agregue etiquetas a los trazados usando Matplotlib
- Familiarícese con la teoría de la probabilidad con los métodos de inferencia bayesiana y de Monte Carlo de cadena de Markov (MCMC)
Para quién es este libro
Este libro está dirigido a programadores profesionales y estudiantes que buscan resolver problemas matemáticos computacionalmente usando Python. El conocimiento avanzado de matemáticas no es un requisito, pero un conocimiento básico de matemáticas le ayudará a sacar el máximo provecho de este libro. El libro asume familiaridad con los conceptos de estructuras de datos de Python.
Autor: Sam Morley
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 31/07/2020
Páginas: 358
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.36 lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.74d
ISBN13: 9781838989750
ISBN10: 1838989757
Categorías BISAC:
- Informática | Software matemático y estadístico
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Programación | Algoritmos
Este título no es retornable