Descripción
Hay mucha información sobre las tecnologías de big data, pero el empalme de estas tecnologías en una plataforma de datos empresariales de extremo a extremo es una tarea desalentadora que no está ampliamente cubierta. Con este libro práctico, aprenderá a construir una infraestructura de big data tanto en las instalaciones como en la nube y a diseñar con éxito una plataforma de datos moderna.
Ideal para arquitectos empresariales, gerentes de TI, arquitectos de aplicaciones e ingenieros de datos, este libro le muestra cómo superar los muchos desafíos que surgen durante los proyectos de Hadoop. Explorará el vasto panorama de herramientas disponibles en el ámbito de Hadoop y big data en un manual técnico exhaustivo antes de sumergirse en:
- Infraestructura: Examine todas las capas de componentes en una plataforma de datos moderna, desde el servidor hasta el centro de datos, para establecer una base sólida para los datos en su empresa.
- Plataforma: Comprenda los aspectos de implementación, operación, seguridad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres, junto con todo lo que necesita saber para integrar su plataforma con el resto de la TI de su empresa.
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Llevar Hadoop a la nube: Aprenda los importantes aspectos arquitectónicos de ejecutar una plataforma de big data en la nube mientras mantiene la seguridad empresarial y la alta disponibilidad.
Autor: Jan Kunigk, Ian Buss, Paul Wilkinson
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 29/01/2019
Páginas: 633
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.20lbs
Tamaño: 9.10h x 7.00w x 1.30d
ISBN13: 9781491969274
ISBN10: 149196927X
Categorías BISAC:
- Informática | Software empresarial y de productividad | Inteligencia empresarial
- Informática | Tecnología de la información
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datosSobre el autor
Jan Kunigk ha trabajado en soluciones empresariales de Hadoop desde 2010. Antes de unirse a Cloudera en 2014, Jan construyó arquitecturas de sistemas optimizadas para Hadoop en IBM e implementó una oferta de Hadoop-as-a-Service en T-Systems. En su función actual como Arquitecto de Soluciones, hace que los proyectos de Hadoop de los clientes empresariales de Cloudera sean exitosos, cubriendo un amplio espectro de decisiones arquitectónicas hasta la implementación de aplicaciones de big data en todos los sectores de la industria día a día.
Ian Buss comenzó su viaje en la computación distribuida con el electromagnetismo computacional paralelo mientras estudiaba un doctorado en fotónica en la Universidad de Bristol. Después de simular LEDs en superordenadores, pasó de la gran computación en la academia a los grandes datos en el sector público, encontrando Hadoop por primera vez en 2012. Después de divertirse construyendo, implementando, gestionando y usando clústeres de Hadoop, Ian se unió a Cloudera como Arquitecto de Soluciones en 2014. Su trabajo diario ahora implica integrar Hadoop en las empresas y hacer que las cosas funcionen en el mundo real.
Paul Wilkinson ha estado lidiando con big data en el sector público desde antes de que existiera Hadoop y se alegró mucho cuando llegó a su vida en 2009. Se convirtió en consultor de Cloudera en 2012, asesorando a clientes en todo lo relacionado con Hadoop: diseño de aplicaciones, arquitectura de la información, gestión de clústeres y planificación de infraestructura FullStack. Después de un torrente de trabajo de servicios profesionales en servicios financieros, ciberseguridad, adtech, juegos y gobierno, lo ha visto todo, con defectos y todo. O al menos, espera haberlo hecho.
Lars George ha estado involucrado con Hadoop y HBase desde 2007, y se convirtió en un committer completo de HBase en 2009. Ha hablado en muchas reuniones de Hadoop User Group y conferencias como Hadoop World y Hadoop Summit, ApacheCon, FOSDEM, QCon, etc. También inició las reuniones de Munich OpenHUG. Lars trabajó para Cloudera durante más de cinco años, como Arquitecto Jefe de EMEA, actuando como enlace entre el equipo de servicios profesionales de Cloudera y los clientes, así como los socios en y alrededor de Europa, construyendo las próximas soluciones basadas en datos. En 2016 fundó su propia firma de asesoría de Hadoop, ampliando lo que ha aprendido y visto en el campo durante más de 8 años. También es el autor de "HBase The Definitive Guide" de O'Reilly.