Descripción
Este libro de texto cubre el campo más amplio de la inteligencia artificial. Los capítulos de este libro de texto se dividen en tres categorías:
- Métodos de razonamiento deductivo: Estos métodos parten de hipótesis predefinidas y razonan con ellas para llegar a conclusiones lógicamente sólidas. Los métodos subyacentes incluyen la búsqueda y los métodos basados en la lógica. Estos métodos se discuten en los capítulos 1 al 5.
- Métodos de aprendizaje inductivo: Estos métodos parten de ejemplos y utilizan métodos estadísticos para llegar a hipótesis. Ejemplos incluyen modelos de regresión, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje no supervisado y modelos gráficos probabilísticos. Estos métodos se discuten en los capítulos 6 al 11.
- Integración de razonamiento y aprendizaje: Los capítulos 11 y 12 discuten técnicas para integrar el razonamiento y el aprendizaje. Ejemplos incluyen el uso de grafos de conocimiento e inteligencia artificial neuro-simbólica.
La audiencia principal de este libro de texto son profesores y estudiantes de nivel avanzado en ciencias de la computación. También es posible utilizar este libro de texto para los requisitos de matemáticas de un curso de ciencia de datos de pregrado. Los profesionales que trabajan en este campo relacionado también pueden encontrar este libro de texto útil como referencia.
Autor: Charu C. Aggarwal
Editorial: Springer
Publicado: 18/07/2022
Páginas: 483
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.91lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 1.01d
ISBN13: 9783030723590
ISBN10: 3030723593
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | General
- Computadoras | Ciencia de datos | Análisis de datos
Sobre el Autor
Charu C. Aggarwal es un miembro distinguido del personal de investigación (DRSM) en el IBM T. J. Watson Research Center en Yorktown Heights, Nueva York. Completó su licenciatura en Ciencias de la Computación en el Instituto Indio de Tecnología de Kanpur en 1993 y su doctorado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en 1996. Ha trabajado extensamente en el campo de la minería de datos. Ha publicado más de 400 artículos en conferencias y revistas arbitradas y es autor de más de 80 patentes. Es autor o editor de 19 libros, incluyendo libros de texto sobre minería de datos, sistemas de recomendación y análisis de valores atípicos. Debido al valor comercial de sus patentes, ha sido designado Maestro Inventor en IBM en tres ocasiones. Es recipiente de un Premio Corporativo de IBM (2003) por su trabajo en la detección de amenazas bioterroristas en flujos de datos, recipiente del Premio a la Innovación Destacada de IBM (2008) por sus contribuciones científicas a la tecnología de privacidad, y recipiente de dos Premios a la Excelencia Técnica de IBM (2009, 2015) por su trabajo en flujos de datos/datos de alta dimensión. Recibió el Premio Test of Time de EDBT 2014 por su trabajo en minería de datos con preservación de la privacidad basada en condensación. También es recipiente del Premio IEEE ICDM Research Contributions (2015) y del Premio ACM SIGKDD Innovations (2019), que son los dos premios más importantes por contribuciones influyentes en la investigación de la minería de datos.
Ha sido copresidente general de la Conferencia IEEE Big Data (2014) y copresidente del programa de la Conferencia ACM CIKM (2015), la Conferencia IEEE ICDM (2015) y la Conferencia ACM KDD (2016). Fue editor asociado de IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering de 2004 a 2008. Es editor asociado de IEEE Transactions on Big Data, editor de acción de Data Mining and Knowledge Discovery Journal, y editor asociado de Knowledge and Information Systems Journal. Se desempeña como editor en jefe de ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, así como de ACM SIGKDD Explorations. Forma parte del consejo asesor de Lecture Notes on Social Networks, una publicación de Springer. Ha sido vicepresidente del Grupo de Actividades de SIAM en Minería de Datos y es miembro del comité de la industria de SIAM. Es miembro de SIAM, ACM e IEEE, por "contribuciones a algoritmos de descubrimiento de conocimiento y minería de datos".
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