Inteligencia artificial para computación en la nube y en el borde

Este libro analiza las futuras posibilidades de la IA con la computación en la nube y la computación en el borde. El objetivo principal de este libro es llevar a cabo análisis, implementación y discusión de muchas herramientas (de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y computación en la nube, computación en la niebla y computación en el borde, incluidos conceptos de ciberseguridad) para comprender la integración de estas tecnologías. Con este libro, los lectores pueden obtener rápidamente una visión general de estos temas emergentes y muchas ideas sobre el futuro de la IA con la nube, el borde y en muchas otras áreas. Los temas incluyen técnicas de aprendizaje automático y profundo para sistemas en la nube basados en Internet de las Cosas; problemas de seguridad, privacidad y confianza en sistemas en la nube basados en IA y en la nube basados en IoT; IA para el almacenamiento inteligente de datos en IoT basado en la nube; soluciones basadas en blockchain para sistemas en la nube basados en IA y en la nube basados en IoT. Este libro es relevante para investigadores, académicos, estudiantes y profesionales.

Autor: Sanjay Misra
Editorial: Springer
Publicado: 15/01/2023
Páginas: 350
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.13lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.76d
ISBN13: 9783030808235
ISBN10: 3030808238
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Tecnología e Ingeniería | Eléctrica
- Tecnología e Ingeniería | Telecomunicaciones

Sobre el Autor

Sanjay Misra es profesor en la Universidad de Ostfold (HIOF), Halden, Noruega. Antes de llegar a HIOF, fue profesor en la Universidad Covenant (clasificada entre 400 y 500 por THE(2019)) Nigeria durante 9 años. Recibió su doctorado en Ingeniería de la Información y el Conocimiento (Ingeniería de Software) de la Universidad de Alcalá, España, y su maestría en Tecnología (Ingeniería de Software) del MLN National Institute of Tech, India. Según el análisis de SciVal (SCOPUS - Elsevier) (al 01.09.2021), es el investigador más productivo (número 1) https://t.co/fBYnVxbmiL en Nigeria desde 2017 (en todas las disciplinas), en ciencias de la computación número 1 en el país y número 2 en toda África. Total de más de 500 artículos (SCOPUS/WoS) con 500 coautores en todo el mundo (-110 JCR/SCIE) en las áreas central y aplicada de Ingeniería de Software, Ingeniería Web, Informática de la Salud, Ciberseguridad, Sistemas Inteligentes, IA, etc. Ha recibido varios premios por publicaciones destacadas (Premio IET Software Premium 2014 (Reino Unido)), y de TUBITAK-Turkish Higher Education y la Universidad Atilim). Ha impartido más de 100 charlas magistrales/invitadas/conferencias públicas en conferencias e institutos de renombre (ha viajado a más de 60 países). Es uno de los editores de 58 LNCS, 4 LNEE, 1 LNNS, 3 CCIS y 10 actas de IEEE y 6 libros, y editor en jefe de IT Personnel and Project Management y del Int J of Human Capital & Inf Technology Professionals - IGI Global y editor en varias revistas SCIE.

Amit Kumar Tyagi es Profesor Asistente (Grado Superior) e Investigador Senior en el Instituto de Tecnología de Vellore (VIT), Campus de Chennai, India. Su investigación actual se centra en el aprendizaje automático con Big Data, la tecnología Blockchain, la ciencia de datos, los sistemas ciberfísicos, la computación inteligente y segura, y la privacidad. Ha contribuido a varios proyectos como "AARIN" y "P3-Block" para abordar algunos de los problemas abiertos relacionados con las infracciones de privacidad en aplicaciones vehiculares (como el estacionamiento) y sistemas ciberfísicos médicos. Obtuvo su doctorado en la Universidad Central de Pondicherry, India. Es miembro del IEEE.

Vincenzo Piuri recibió su doctorado en ingeniería informática en el Politécnico de Milán, Italia (1989). Es Profesor Titular de ingeniería informática en la Università degli Studi di Milano, Italia (desde 2000). Ha sido Profesor Asociado en el Politécnico de Milán, Italia, y Profesor Visitante en la Universidad de Texas en Austin y en la Universidad George Mason, EE. UU. Sus principales intereses de investigación son: inteligencia artificial, inteligencia computacional, sistemas inteligentes, aprendizaje automático, análisis y reconocimiento de patrones, procesamiento de señales e imágenes, biometría, sistemas de medición inteligentes, aplicaciones industriales, arquitecturas de procesamiento digital, tolerancia a fallos, confiabilidad e infraestructuras de computación en la nube. Los resultados originales se han publicado en más de 400 artículos en revistas internacionales, actas de conferencias internacionales, libros y capítulos de libros. Es Fellow del IEEE, Científico Distinguido de ACM y Miembro Senior de INNS. Es Presidente del Consejo de Sistemas del IEEE (2020-21), y ha sido Vicepresidente de Actividades Técnicas del IEEE (2015), Director del IEEE, Presidente de la Sociedad de Inteligencia Computacional del IEEE, Vicepresidente de Educación del Consejo de Biometría del IEEE, Vicepresidente de Publicaciones de la Sociedad de Instrumentación y Medición del IEEE y del Consejo de Sistemas del IEEE, y Vicepresidente de Membresía de la Sociedad de Inteligencia Computacional del IEEE. Es Editor en Jefe del IEEE Systems Journal (2013-19) y Editor Asociado del IEEE Transactions on Cloud Computing, y ha sido Editor Asociado del IEEE Transactions on Computers, el IEEE Transactions on Neural Networks, el IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement y IEEE Access. Recibió el Premio Técnico de la Sociedad de Instrumentación y Medición del IEEE (2002) y el Salón de Honor TAB del IEEE (2019). Es Profesor Honorario en: Universidad de Obuda, Hungría; Universidad de Petróleo y Tecnología de Guangdong, China; Universidad del Noreste, China; Instituto de Tecnología de Muroran, Japón; y la Universidad Amity, India.

El Dr. Lalit Garg es Profesor Senior de Sistemas de Información Informática en la Universidad de Malta, Malta, y profesor honorario en la Universidad de Liverpool, Reino Unido. También ha trabajado como investigador en la Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur, y en la Universidad de Ulster, Reino Unido. Su experiencia en supervisión incluye más de 190 disertaciones de maestría y cuatro tesis doctorales. Ha editado dos libros y publicado más de 100 artículos en revistas, conferencias y libros de alto impacto revisados por pares, y algunos de sus artículos fueron galardonados con premios al mejor artículo. Ha impartido más de veinte discursos de apertura en diferentes países, ha organizado/presidido/copresidido un número similar de conferencias internacionales. Se le concedió una beca de investigación en modelado de atención médica para llevar a cabo sus estudios de doctorado en la facultad de computación e ingeniería de la Universidad de Ulster, Reino Unido. Su investigación doctoral fue nominada para el Premio Doctoral de la Sociedad de Investigación Operativa "Cuerpo de Investigación Más Distinguido que condujo a la concesión de un Doctorado en el campo de la IO". También ha consultado a numerosas organizaciones públicas y privadas para la implementación de sus sistemas de información. Sus intereses de investigación son el manejo de datos faltantes, el aprendizaje automático, la minería de datos, el modelado matemático y estocástico, y la investigación operativa, y sus aplicaciones, especialmente en el ámbito de la atención médica.