Inteligencia artificial para ciberseguridad: desarrolle enfoques de IA para resolver problemas de ciberseguridad en su organización


Precio:
Precio de venta$59.98

Descripción

Adquiera conocimientos completos sobre los métodos de IA en ciberseguridad y obtenga experiencia práctica en su implementación para agregar valor a su organización.

Características clave:

- Familiarícese con los métodos y enfoques de IA y vea cómo encajan en la ciberseguridad

- Aprenda a diseñar soluciones en ciberseguridad que incluyan la IA como una característica clave

- Adquiera habilidades prácticas en IA utilizando ejercicios paso a paso y ejemplos de código

- La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook en PDF gratuito

Descripción del libro:

La inteligencia artificial ofrece métodos de análisis de datos que nos permiten reconocer eficientemente patrones en datos a gran escala. Estos métodos se pueden aplicar a varios problemas de ciberseguridad, desde la autenticación y la detección de varios tipos de ciberataques en redes de computadoras hasta el análisis de ejecutables maliciosos.

Escrito por un experto en aprendizaje automático, este libro le introduce en el entorno de análisis de datos en ciberseguridad y le muestra dónde encajarán los métodos de IA en sus proyectos de ciberseguridad. Los capítulos comparten una explicación en profundidad de los métodos de IA junto con herramientas que se pueden usar para aplicar estos métodos, así como para diseñar e implementar soluciones de IA. También examinará varios escenarios de ciberseguridad donde los métodos de IA son aplicables, incluidos ejercicios y ejemplos de código que le ayudarán a aplicar eficazmente la IA para trabajar en desafíos de ciberseguridad. El libro también discute los errores comunes de las aplicaciones del mundo real de la IA en problemas de ciberseguridad y le enseña cómo abordarlos.

Al final de este libro, no solo podrá reconocer dónde se pueden aplicar los métodos de IA, sino también diseñar y ejecutar soluciones eficientes utilizando métodos de IA.

Lo que aprenderá:

- Reconocer la IA como una herramienta poderosa para el análisis de inteligencia de datos de ciberseguridad

- Explorar todos los componentes y el flujo de trabajo de una solución de IA

- Descubrir cómo diseñar una solución basada en IA para la ciberseguridad

- Descubrir cómo probar varias soluciones de ciberseguridad basadas en IA

- Evaluar su solución de IA y describir sus ventajas a su organización

- Evitar errores y dificultades comunes al implementar soluciones de IA

A quién va dirigido este libro:

Este libro es para profesionales del aprendizaje automático que buscan aplicar sus habilidades para superar los desafíos de la ciberseguridad. Los trabajadores de ciberseguridad que quieran aprovechar los métodos de aprendizaje automático también encontrarán este libro útil. Se necesitan conceptos fundamentales de aprendizaje automático y conocimientos de nivel principiante de programación Python para comprender los conceptos presentes en este libro. Ya sea que sea un estudiante o un profesional experimentado, este libro ofrece una experiencia de aprendizaje única y valiosa que le permitirá proteger su red y sus datos contra el panorama de amenazas en constante evolución.

Tabla de Contenidos

- Big Data en Ciberseguridad

- Automatización en Ciberseguridad

- Análisis de Datos de Ciberseguridad

- IA, Aprendizaje Automático y Estadística - Una Taxonomía

- Problemas y Métodos de IA

- Flujo de Trabajo, Herramientas y Librerías en Proyectos de IA

- Detección y Análisis de Malware e Intrusiones en Redes

- Análisis del Comportamiento de Usuarios y Entidades

- Detección de Fraude, Spam y Phishing

- Autenticación de Usuario y Control de Acceso

- Inteligencia de Amenazas

- Detección de Anomalías en Sistemas de Control Industrial

- Modelos de Lenguaje Grande y Ciberseguridad

- Calidad de Datos y su Uso en la Era de la IA y los LLM

- Correlación, Causalidad, Sesgo y Varianza

- Evaluación, Monitoreo y Bucle de Retroalimentación

- Aprendizaje en un Entorno Cambiante y Adversario

- Privacidad, Responsabilidad, Explicabilidad y Confianza - IA Responsable

- Resumen



Autor: Bojan Kolosnjaji, Huang Xiao, Peng Xu
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 31/10/2024
Páginas: 358
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.36 lbs
Dimensiones: 9.25h x 7.50w x 0.74d
ISBN13: 9781805124962
ISBN10: 180512496X
Categorías BISAC:
- Informática | Seguridad | General
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Internet | Seguridad y Privacidad en Línea

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