Inteligencia Artificial para Humanos, Volumen 1: Algoritmos Fundamentales

Un gran edificio requiere una base sólida. Este libro enseña algoritmos básicos de Inteligencia Artificial como dimensionalidad, métricas de distancia, agrupación, cálculo de errores, ascenso de colinas, Nelder Mead y regresión lineal. Estos no son solo algoritmos fundamentales para el resto de la serie, sino que son muy útiles por sí mismos. El libro explica todos los algoritmos utilizando cálculos numéricos reales que usted mismo puede realizar. Artificial Intelligence for Humans es una serie de libros destinada a enseñar IA a aquellos sin una amplia formación matemática. El lector solo necesita conocimientos básicos de álgebra universitaria o programación de computadoras; cualquier cosa más complicada que eso se explica en detalle. Cada capítulo también incluye un ejemplo de programación. Actualmente se proporcionan ejemplos en Java, C#, R, Python y C. Hay otros lenguajes planificados.

Autor: Jeff Heaton
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 26/11/2013
Páginas: 224
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.86 lbs
Tamaño: 9.25h x 7.52w x 0.47d
ISBN13: 9781493682225
ISBN10: 1493682229
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial (IA) y Semántica

Sobre el autor
Jeff Heaton, PhD, es un científico informático que se especializa en ciencia de datos e inteligencia artificial. Especializado en Python, R, Java y C#, es un colaborador de código abierto y autor de más de diez libros. Sus áreas de especialización incluyen modelado predictivo, minería de datos, big data, inteligencia de negocios e inteligencia artificial. Jeff tiene una Maestría en Gestión de la Información de la Universidad de Washington y un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad Nova Southeastern en ciencias de la computación. Es el desarrollador principal del proyecto de código abierto Encog Machine Learning Framework, miembro sénior del IEEE y miembro del Life Management Institute (FLMI).

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