Descripción
Implemente técnicas de machine learning y deep learning para realizar análisis predictivos en datos IoT en tiempo real
Características clave:
- Descubra soluciones rápidas a problemas comunes que encontrará al construir aplicaciones IoT inteligentes
- Implemente técnicas avanzadas como visión por computadora, PNL y machine learning integrado
- Construya, mantenga e implemente sistemas de machine learning para extraer información clave de los datos IoT
Descripción del libro:
La inteligencia artificial (IA) está encontrando rápidamente aplicaciones prácticas en una amplia variedad de verticales de la industria, y el Internet de las Cosas (IoT) es una de ellas. Los desarrolladores buscan formas de hacer que los dispositivos IoT sean más inteligentes y de hacer la vida de los usuarios más fácil. Con este libro de cocina de IA, podrá implementar análisis inteligentes utilizando datos de IoT para obtener información, predecir resultados y tomar decisiones informadas, además de cubrir técnicas avanzadas de IA que facilitan el análisis y el aprendizaje en diversas aplicaciones de IoT.
Utilizando un enfoque basado en recetas, el libro lo guiará a través de procesos esenciales como la recopilación de datos, el análisis de datos, el modelado, las estadísticas y el monitoreo, y la implementación. Utilizará conjuntos de datos de la vida real de hogares inteligentes, IoT industrial y dispositivos inteligentes para entrenar y evaluar modelos simples a complejos y hacer predicciones utilizando modelos entrenados. Los capítulos posteriores lo guiarán a través de los desafíos clave que se enfrentan al implementar machine learning, deep learning y otras técnicas de IA, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por computadora y el machine learning integrado para construir sistemas IoT inteligentes. Además, aprenderá a implementar modelos y mejorar su rendimiento con facilidad.
Al final de este libro, podrá empaquetar e implementar aplicaciones de IA de extremo a extremo y aplicar las mejores soluciones prácticas a problemas comunes de IoT.
Lo que aprenderá:
- Explore varias técnicas de IA para construir soluciones IoT inteligentes desde cero
- Utilice técnicas de machine learning y deep learning para construir sistemas inteligentes de reconocimiento de voz y detección facial
- Obtenga información sobre los datos de IoT utilizando algoritmos e impleméntelos en proyectos
- Realice la detección de anomalías para datos de series de tiempo y otros tipos de datos de IoT
- Implemente técnicas de aprendizaje de sistemas embebidos para machine learning en dispositivos pequeños
- Aplique modelos de machine learning previamente entrenados a un dispositivo de borde
- Implemente modelos de machine learning en aplicaciones web y móviles utilizando TensorFlow.js y Java
A quién va dirigido este libro:
Si eres un profesional de IoT que busca incorporar técnicas de IA para construir soluciones IoT inteligentes sin tener que rebuscar en mucha teoría de IA, este libro de IA para IoT es para ti. Los científicos de datos y los desarrolladores de IA que deseen construir soluciones de IA enfocadas en IoT también encontrarán este libro útil. Se requiere conocimiento del lenguaje de programación Python y conceptos básicos de IoT para comprender los conceptos cubiertos en este libro de inteligencia artificial de manera más efectiva.
Autor: Michael Roshak
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 05/03/2021
Páginas: 260
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.55d
ISBN13: 9781838981983
ISBN10: 1838981985
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Teoría de Máquinas
- Informática | Lenguajes | Python
Este título no es retornable