Inteligencia artificial en el descubrimiento y desarrollo de fármacos


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Descripción

La inteligencia artificial (IA) es una simulación del proceso de inteligencia humana a través de ordenadores.

La IA ha consolidado su estatus como una tecnología poderosa con la capacidad de impulsar un cambio de paradigma en la atención sanitaria y la medicina del siglo XXI y el futuro. Los conocimientos y valores obtenidos de la IA y su subconjunto, el aprendizaje automático, son esenciales para predecir los resultados de salud y mejorar la toma de decisiones en la atención sanitaria y la medicina.

La IA puede ofrecer conocimientos revolucionarios en medicina, a través de datos de genética, proteómica y otras ciencias de la vida que avanzan en el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos. El descubrimiento de fármacos es un primer paso crucial en la cadena de valor biofarmacéutica. El descubrimiento de fármacos es un proceso largo, costoso y a menudo infructuoso. La industria biofarmacéutica se esfuerza por emplear la IA para mejorar el descubrimiento de fármacos, reducir los costes de investigación y desarrollo, reducir el tiempo y el coste del descubrimiento temprano de fármacos y apoyar la predicción de posibles riesgos/efectos secundarios en ensayos clínicos tardíos que pueden ser útiles para evitar eventos traumáticos en los ensayos clínicos.

El rápido crecimiento de las ciencias de la vida y los algoritmos de aprendizaje automático ha llevado a un enorme acceso estadístico al crecimiento de las empresas emergentes basadas en IA centradas en la innovación de fármacos en los últimos años. La creciente necesidad de reducir los costes de descubrimiento de fármacos y el tiempo implicado en el proceso de desarrollo de fármacos, la creciente adopción de aplicaciones y servicios basados en la nube y la inminente caducidad de patentes de fármacos de gran éxito son algunos de los factores clave que impulsan el crecimiento de este mercado.

Sin embargo, la escasez de mano de obra de IA y las ambiguas directrices reglamentarias para el software médico y la falta de conjuntos de datos en este campo son algunos de los factores que se espera que limiten el crecimiento de este mercado en los próximos años.



Autor: Mbuso Mabuza
Editor: Lekwandza Media
Publicado: 31/05/2023
Páginas: 70
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.22lbs
Tamaño: 8.50h x 5.50w x 0.17d
ISBN13: 9798223379478
ISBN10: 8223379473
Categorías BISAC:
- Medicina | Informática
- Medicina | Investigación
- Medicina | Salud Pública

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