Descripción
La adopción generalizada de la IA y el aprendizaje automático está revolucionando muchas industrias hoy en día. Una vez que estas tecnologías se combinen con la disponibilidad programática de datos financieros históricos y en tiempo real, la industria financiera también cambiará fundamentalmente. Con este libro práctico, aprenderá cómo usar la IA y el aprendizaje automático para descubrir ineficiencias estadísticas en los mercados financieros y explotarlas a través del trading algorítmico.
El autor Yves Hilpisch muestra a profesionales, estudiantes y académicos tanto en finanzas como en ciencia de datos formas prácticas de aplicar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a las finanzas. Gracias a la gran cantidad de ejemplos de Python autocontenidos, podrá replicar todos los resultados y cifras presentados en el libro.
En cinco partes, esta guía le ayuda a:
- Aprender nociones y algoritmos centrales de la IA, incluidos los avances recientes en el camino hacia la inteligencia artificial general (IAG) y la superinteligencia (SI)
- Comprender por qué las finanzas basadas en datos, la IA y el aprendizaje automático tendrán un impacto duradero en la teoría y la práctica financiera
- Aplicar redes neuronales y aprendizaje por refuerzo para descubrir ineficiencias estadísticas en los mercados financieros
- Identificar y explotar ineficiencias económicas a través del backtesting y el trading algorítmico, la ejecución automatizada de estrategias de trading
- Comprender cómo la IA influirá en la dinámica competitiva de la industria financiera y qué podría traer la posible aparición de una singularidad financiera
Autor: Yves Hilpisch
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 03/11/2020
Páginas: 478
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.66 lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.96d
ISBN13: 9781492055433
ISBN10: 1492055433
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Negocios y Economía | Inversiones y Valores | Análisis y Estrategias de Trading
Acerca del Autor
El Dr. Yves J. Hilpisch es fundador y socio gerente de The Python Quants (http: //tpq.io), un grupo que se enfoca en el uso de tecnologías de código abierto para la ciencia de datos financieros, el trading algorítmico y las finanzas computacionales. Es autor de los libros Python for Finance (O'Reilly, 2014), Derivatives Analytics with Python (Wiley, 2015) y Listed Volatility and Variance Derivatives (Wiley, 2017). Yves imparte clases de finanzas computacionales en el programa CQF (http: //cqf.com), de ciencia de datos en la Universidad de Ciencias Aplicadas htw saar (http: //htwsaar.de), y es el director del programa de capacitación en línea que conduce al primer Certificado Universitario de Python para Finanzas (otorgado por htw saar).