Descripción
Nueva edición de la guía superventas de inteligencia artificial con Python, actualizada a Python 3.x, con siete capítulos nuevos que cubren las RNN, la IA y el Big Data, casos de uso fundamentales, chatbots y mucho más.
Características principales:
- Completamente actualizado y revisado a Python 3.x
- Nuevos capítulos sobre IA en la nube, redes neuronales recurrentes, modelos de aprendizaje profundo y selección e ingeniería de características
- Aprenda más sobre algoritmos de aprendizaje profundo, tuberías de datos de aprendizaje automático y chatbots
Descripción del libro:
Inteligencia artificial con Python, segunda edición, es una versión actualizada y ampliada de la guía superventas de inteligencia artificial que utiliza la última versión de Python 3.x. No solo le proporciona una introducción a la inteligencia artificial, esta nueva edición va más allá al ofrecerle las herramientas que necesita para explorar el increíble mundo de las aplicaciones inteligentes y crear sus propias aplicaciones.
Esta edición también incluye siete capítulos nuevos sobre conceptos más avanzados de inteligencia artificial, incluidos casos de uso fundamentales de la IA; tuberías de datos de aprendizaje automático; selección e ingeniería de características; IA en la nube; los fundamentos de los chatbots; RNN y modelos DL; e IA y Big Data.
Finalmente, esta nueva edición explora varios escenarios del mundo real y le enseña cómo aplicar algoritmos de IA relevantes a una amplia gama de problemas, comenzando con los conceptos más básicos de IA y construyendo progresivamente a partir de ahí para resolver desafíos más difíciles, de modo que al final habrá adquirido una sólida comprensión de estas muchas técnicas de inteligencia artificial y cuándo usarlas mejor.
Lo que aprenderá:
- Comprender qué son la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos
- Explorar los casos de uso más comunes de la inteligencia artificial
- Aprender a construir una tubería de aprendizaje automático
- Asimilar los fundamentos de la selección e ingeniería de características
- Identificar las diferencias entre el aprendizaje supervisado y no supervisado
- Descubrir los avances y herramientas más recientes ofrecidos para el desarrollo de la IA en la nube
- Desarrollar sistemas de reconocimiento automático del habla y chatbots
- Aplicar algoritmos de IA a datos de series temporales
A quién va dirigido este libro:
El público objetivo de este libro son los desarrolladores de Python que desean crear aplicaciones de inteligencia artificial del mundo real. Es imprescindible tener experiencia básica en programación Python y conocer los conceptos y técnicas de aprendizaje automático.
Autor: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 31/01/2020
Páginas: 618
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.31 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.25d
ISBN13: 9781839219535
ISBN10: 183921953X
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
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