Descripción
Aquí se presenta una introducción práctica y matemáticamente rigurosa al campo de la estadística asintótica. Además de la mayoría de los temas estándar de un curso de asintótica —inferencia de verosimilitud, M-estimación, la teoría de la eficiencia asintótica, U-estadísticas y procedimientos de rango—, el libro también presenta temas de investigación recientes como los modelos semiparamétricos, el bootstrap y los procesos empíricos y sus aplicaciones. Los temas están organizados a partir de la idea central de la aproximación por experimentos límite, uno de los temas unificadores del libro que implica principalmente la aproximación local de la configuración clásica i.i.d. con parámetros suaves mediante experimentos de ubicación que involucran una única observación distribuida normalmente.
Autor: A. W. Van Der Vaart
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 19/06/2000
Páginas: 462
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.77lbs
Tamaño: 9.10h x 6.83w x 1.06d
ISBN13: 9780521784504
ISBN10: 0521784506
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
Autor: A. W. Van Der Vaart
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 19/06/2000
Páginas: 462
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.77lbs
Tamaño: 9.10h x 6.83w x 1.06d
ISBN13: 9780521784504
ISBN10: 0521784506
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
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