Descripción
Una guía práctica paso a paso para usar la tecnología AutoML de Microsoft en el servicio Azure Machine Learning para desarrolladores y científicos de datos que trabajan con el lenguaje de programación Python
Características principales:
- Cree, implemente, ponga en producción y escale soluciones de aprendizaje automático automatizado en Microsoft Azure
- Mejore la precisión de sus modelos de ML mediante la creación automática de características de datos y el entrenamiento de modelos
- Aumente la productividad en su organización utilizando inteligencia artificial para resolver problemas comunes
Descripción del libro:
Automated Machine Learning with Microsoft Azure le enseñará cómo construir modelos de aprendizaje automático de alto rendimiento y precisión en un tiempo récord. Le proporcionará los conocimientos y las habilidades para aprovechar fácilmente el poder de la inteligencia artificial y aumentar la productividad y la rentabilidad de su negocio.
Las interfaces gráficas de usuario (GUI) permiten tanto a los principiantes como a los científicos de datos experimentados capacitar e implementar fácilmente soluciones de aprendizaje automático para la producción. Utilizando un enfoque cuidadoso y paso a paso, este libro le enseñará cómo usar Azure AutoML con una GUI, así como el kit de desarrollo de software (SDK) de AzureML Python.
Primero, aprenderá cómo preparar datos, entrenar modelos y registrarlos en su espacio de trabajo de Azure Machine Learning. Luego descubrirá cómo tomar esos modelos y usarlos para crear soluciones de lotes automatizados utilizando canalizaciones de aprendizaje automático y soluciones de puntuación en tiempo real utilizando Azure Kubernetes Service (AKS).
Finalmente, podrá usar AutoML con sus propios datos para no solo entrenar modelos de regresión, clasificación y pronóstico, sino también para usarlos para resolver una amplia variedad de problemas comerciales.
Al final de este libro de Azure, podrá mostrar a sus socios comerciales exactamente cómo sus modelos de ML están haciendo predicciones a través de gráficos y tablas generados automáticamente, ganándose su confianza y respeto.
Lo que aprenderá:
- Comprender cómo entrenar algoritmos de ML de clasificación, regresión y pronóstico con Azure AutoML
- Preparar datos para Azure AutoML para garantizar un entrenamiento e implementación de modelos fluidos
- Ajustar la configuración de AutoML para que sus modelos sean lo más precisos posible
- Determinar cuándo usar una solución de puntuación por lotes versus una solución de puntuación en tiempo real
- Poner en producción su solución AutoML con las canalizaciones de Azure Machine Learning
- Crear soluciones de puntuación en tiempo real con AutoML y Azure Kubernetes Service
- Descubrir cómo ofrecer valor rápidamente y ganarse la confianza empresarial utilizando AutoML
- Entrenar una gran cantidad de modelos AutoML a la vez utilizando el SDK de AzureML Python
Para quién es este libro:
Los científicos de datos, los aspirantes a científicos de datos, los ingenieros de aprendizaje automático o cualquier persona interesada en aplicar la inteligencia artificial o el aprendizaje automático en su negocio encontrarán útil este libro de aprendizaje automático.
Necesita tener conocimientos de nivel principiante de inteligencia artificial y una formación técnica en informática, estadística o tecnología de la información antes de empezar. La familiaridad con Python le ayudará a implementar las características más avanzadas que se encuentran en los capítulos, pero incluso los analistas de datos y los expertos en SQL podrán entrenar modelos de ML después de terminar este libro.
Autor: Dennis Michael Sawyers
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 23/04/2021
Páginas: 340
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.29 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.71d
ISBN13: 9781800565319
ISBN10: 1800565313
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Computadoras | Inteligencia artificial | General
- Computadoras | Teoría de máquinas
Este título no es retornable