Descripción
Esta monografía ofrece una visión general de los algoritmos de bandit inspirados en diversos aspectos de la Recuperación de Información (IR), como los modelos de clics, la evaluación en línea de clasificadores, la personalización o el problema de arranque en frío. Con un estilo de encuesta, cada capítulo se centra en un problema específico de IR y explica cómo se abordó con diversos enfoques de bandit. Dentro de cada sección, todos los algoritmos se presentan en orden cronológico.
La monografía muestra cómo conceptos específicos relacionados con los algoritmos de bandit. Este enfoque exhaustivo y cronológico permite al autor explicar el impacto de la IR en el desarrollo de nuevos algoritmos de bandit, así como el impacto de los algoritmos de bandit en el desarrollo de nuevos métodos en la IR.
La encuesta está destinada principalmente a dos grupos de lectores: investigadores en Recuperación de Información o Aprendizaje Automático y científicos de datos en ejercicio. Es accesible para cualquiera que haya completado cursos de nivel introductorio a intermedio en aprendizaje automático y/o estadística.
Autor: Dorota Glowacka
Editorial: Now Publishers
Publicado: 31/07/2019
Páginas: 138
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.45 libras
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.30d
ISBN13: 9781680835748
ISBN10: 1680835742
Categorías BISAC:
- Informática | Teoría de la Información
- Informática | Tecnología de la Información