Descripción
Descubierta por un matemático y predicador del siglo XVIII, la regla de Bayes es la piedra angular de la teoría de la probabilidad moderna. En este libro ricamente ilustrado, se utiliza una variedad de ejemplos accesibles para mostrar cómo la regla de Bayes es en realidad una consecuencia natural del razonamiento de sentido común. La regla de Bayes se deriva luego utilizando representaciones gráficas intuitivas de la probabilidad, y el análisis bayesiano se aplica a la estimación de parámetros utilizando los programas de MatLab y Python proporcionados en línea. El estilo de escritura tutorial, combinado con un glosario completo, lo convierte en una introducción ideal para los novatos que desean familiarizarse con los principios básicos del análisis bayesiano. Tenga en cuenta que esta versión de MatLab de la Regla de Bayes incluye fragmentos de código de MatLab que funcionan junto con las ecuaciones relevantes.
Autor: James V. Stone
Editorial: Tutorial Introductions
Publicado: 01/08/2015
Páginas: 190
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.58 libras
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.40 profundidad
ISBN13: 9780993367908
ISBN10: 0993367909
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | Análisis bayesiano
Autor: James V. Stone
Editorial: Tutorial Introductions
Publicado: 01/08/2015
Páginas: 190
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.58 libras
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.40 profundidad
ISBN13: 9780993367908
ISBN10: 0993367909
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | Análisis bayesiano
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