Descripción
Este libro, un tratamiento de nivel intermedio de los modelos jerárquicos bayesianos y sus aplicaciones, demuestra las ventajas de un enfoque bayesiano para conjuntos de datos que implican inferencias para colecciones de unidades o variables relacionadas, y en métodos donde los parámetros pueden tratarse como colecciones aleatorias. A través del análisis de datos ilustrativos y la atención a la computación estadística, este libro facilita la implementación práctica de métodos jerárquicos bayesianos.
La nueva edición es una revisión del libro Applied Bayesian Hierarchical Methods. Mantiene el enfoque en el modelado aplicado y el análisis de datos, pero ahora utiliza exclusivamente opciones de computación bayesiana basadas en R. Ha sido actualizado con un nuevo capítulo sobre regresión para efectos causales, y uno sobre opciones y estrategias de computación. Este último capítulo es particularmente importante, debido a los avances recientes en la computación y estimación bayesiana, incluido el desarrollo de rjags y rstan. También presenta actualizaciones en todo el texto con nuevos ejemplos.
Los ejemplos explotan e ilustran las ventajas más amplias del entorno de computación R, al mismo tiempo que permiten a los lectores explorar supuestos alternativos de verosimilitud, estructuras de regresión y supuestos sobre las densidades previas.
Características:
- Proporciona una visión general completa y accesible del modelado jerárquico bayesiano aplicado
- Incluye muchos ejemplos de datos reales para ilustrar diferentes temas de modelado
- El código R (basado en rjags, jagsUI, R2OpenBUGS y rstan) está integrado en el libro, enfatizando la implementación
- Las opciones de software y los principios de codificación se introducen en un nuevo capítulo sobre computación
- Programas y conjuntos de datos disponibles en el sitio web del libro
Autor: Peter D. Congdon
Editorial: CRC Press
Publicado: 30/09/2021
Páginas: 592
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.35 lbs
Tamaño: 9.90h x 7.00w x 1.30d
ISBN13: 9781032177151
ISBN10: 1032177152
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Informática | Software matemático y estadístico
Acerca del Autor
Peter Congdon es Profesor de Investigación en Geografía Cuantitativa y Estadística de la Salud en Queen Mary, Universidad de Londres.
Este título no es retornable