Estadística bayesiana de forma divertida: comprende las estadísticas y la probabilidad con Star Wars, Lego y patitos de goma


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Descripción

Guía divertida para aprender estadística bayesiana y probabilidad a través de ejemplos inusuales e ilustrativos.

La probabilidad y la estadística son cada vez más importantes en una gran variedad de profesiones. Pero muchas personas usan los datos de maneras que ni siquiera entienden, lo que significa que no les sacan el máximo provecho. Estadística Bayesiana de la Manera Divertida cambiará eso.

Este libro le dará una comprensión completa de la estadística bayesiana a través de explicaciones sencillas y ejemplos nada aburridos. Descubra la probabilidad de que los ovnis aterricen en su jardín, qué tan probable es que Han Solo sobreviva a un vuelo a través de una lluvia de asteroides, cómo ganar una discusión sobre teorías de conspiración y si un robo realmente fue un robo, por nombrar algunos ejemplos.

Al usar estos ejemplos fuera de lo común, el autor realmente hace que aprender estadística sea divertido. Y aprenderá habilidades reales, como:

- Cómo medir su propio nivel de incertidumbre en una conclusión o creencia
- Calcular el teorema de Bayes y comprender para qué es útil
- Encontrar la posterior, la verosimilitud y la previa para verificar la precisión de sus conclusiones
- Calcular distribuciones para ver el rango de sus datos
- Comparar hipótesis y extraer conclusiones fiables de ellas

La próxima vez que se encuentre con un montón de resultados de encuestas y no tenga idea de qué hacer con ellos, recurra a Estadística Bayesiana de la Manera Divertida para obtener el máximo valor de sus datos.

Autor: Will Kurt
Editorial: No Starch Press
Publicado: 07/09/2019
Páginas: 256
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.10lbs
Tamaño: 9.20h x 7.00w x 0.70d
ISBN13: 9781593279561
ISBN10: 1593279566
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | Análisis Bayesiano
- Educación | Métodos y Materiales de Enseñanza | Matemáticas
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos

Acerca del autor
Will Kurt actualmente trabaja como científico de datos sénior en Bombora, y ha estado usando estadísticas bayesianas para resolver problemas empresariales reales durante más de media década. Frecuentemente publica blogs sobre probabilidad en su sitio web, CountBayesie.com. Will es el autor de Get Programming with Haskell (Manning Publications) y vive en Reno, Nevada.