Cómo convertirte en un experto en datos: Cómo pensar, hablar y entender la ciencia de datos, la estadística y el aprendizaje automático


Precio:
Precio de venta$42.00

Descripción

Conviértase en un experto en datos. Será un empleado más valioso y hará que su organización tenga más éxito.
Thomas H. Davenport, Investigador, autor de Competing on Analytics, Big Data @ Work y The AI Advantage

Ha oído el bombo sobre los datos, ahora conozca los hechos.

En Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, los galardonados científicos de datos Alex Gutman y Jordan Goldmeier levantan el telón de la ciencia de datos y le brindan el lenguaje y las herramientas necesarias para hablar y pensar críticamente sobre ella.

Aprenderá a:

  • Pensar estadísticamente y comprender el papel que juega la variación en su vida y en la toma de decisiones
  • Hablar de forma inteligente y hacer las preguntas correctas sobre las estadísticas y los resultados que encuentra en el lugar de trabajo
  • Comprender lo que realmente está sucediendo con el aprendizaje automático, el análisis de texto, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial
  • Evitar errores comunes al trabajar e interpretar datos

Becoming a Data Head es una guía completa para la ciencia de datos en el lugar de trabajo: cubriendo todo, desde las personalidades con las que trabajará hasta las matemáticas detrás de los algoritmos. Los autores han pasado años en las trincheras de datos y han buscado crear un libro divertido, accesible y eminentemente legible. Cualquiera puede convertirse en un Data Head, un participante activo en la ciencia de datos, las estadísticas y el aprendizaje automático. Ya sea usted un profesional de negocios, un ingeniero, un ejecutivo o un aspirante a científico de datos, este libro es para usted.



Autor: Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Editorial: Wiley
Publicado: 11/05/2021
Páginas: 272
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.80lbs
Tamaño: 8.80h x 6.00w x 0.60d
ISBN13: 9781119741749
ISBN10: 1119741742
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos
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