Descripción
Capítulo 1: ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? Conceptos básicos de programación JavaScript (JS) en el navegador usando gráficos JavaScript y procesamiento interactivo en el navegador usando librerías JavaScript Empezando con P5.JS y ML5.JS Referencias
Capítulo 2: Estimación de la pose humana en el navegador Procesamiento de datos basado en el navegador Modelos Posenet vs Openpose Estimación de la pose humana usando ML5.Posenet Entradas, salidas y estructuras de datos del modelo Posenet Referencias
Capítulo 3: Clasificación de la pose humana Técnicas de clasificación usando Redes Neuronales de ML en el navegador Clasificación de la pose humana basada en las salidas del modelo Posenet Consideración de las poses usando las puntuaciones de confianza del modelo Posenet Almacenamiento de datos usando formatos JSON relacionados con las salidas del modelo Posenet Referencias
Capítulo 4: Análisis de la marcha Patrones de marcha normales vs anormales Determinación de los patrones de marcha usando valores umbral de los modelos Diseño y desarrollo de la interfaz de usuario para el monitoreo de los patrones de marcha Visualización de datos en tiempo real de los patrones de marcha en el navegador Referencias
Capítulo 5: Futuras aplicaciones posibles de los conceptos clave
Autor: Nagender Kumar Suryadevara
Editorial: Apress
Publicado: 13/04/2021
Páginas: 182
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.63 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.42 fondo
ISBN13: 9781484268421
ISBN10: 1484268423
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Capítulo 2: Estimación de la pose humana en el navegador Procesamiento de datos basado en el navegador Modelos Posenet vs Openpose Estimación de la pose humana usando ML5.Posenet Entradas, salidas y estructuras de datos del modelo Posenet Referencias
Capítulo 3: Clasificación de la pose humana Técnicas de clasificación usando Redes Neuronales de ML en el navegador Clasificación de la pose humana basada en las salidas del modelo Posenet Consideración de las poses usando las puntuaciones de confianza del modelo Posenet Almacenamiento de datos usando formatos JSON relacionados con las salidas del modelo Posenet Referencias
Capítulo 4: Análisis de la marcha Patrones de marcha normales vs anormales Determinación de los patrones de marcha usando valores umbral de los modelos Diseño y desarrollo de la interfaz de usuario para el monitoreo de los patrones de marcha Visualización de datos en tiempo real de los patrones de marcha en el navegador Referencias
Capítulo 5: Futuras aplicaciones posibles de los conceptos clave
Autor: Nagender Kumar Suryadevara
Editorial: Apress
Publicado: 13/04/2021
Páginas: 182
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.63 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.42 fondo
ISBN13: 9781484268421
ISBN10: 1484268423
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Acerca del autor
Nagender Kumar Suryadevara obtuvo su doctorado en la Escuela de Ingeniería y Tecnología Avanzada de la Universidad de Massey, Nueva Zelanda, en 2014. Es autor de dos libros y de más de 45 publicaciones en diferentes revistas internacionales, conferencias y capítulos de libros. Sus intereses de investigación se centran en los dominios de las redes de sensores inalámbricos, las tecnologías de Internet de las cosas y la minería de datos de series temporales.