Descripción
Emplee herramientas y funciones esenciales de los paquetes MATLAB y Simulink, que se explican y demuestran a través de ejemplos interactivos y estudios de caso. Esta edición revisada cubre características de la última versión de MATLAB 2022b, así como otras características que se han lanzado desde la publicación de la primera edición.
Este libro contiene docenas de modelos de simulación y problemas resueltos a través de archivos/scripts m y modelos de Simulink que le ayudarán a aprender los fundamentos de la programación y el modelado. Se familiarizará con muchas de las herramientas y funciones integradas de MATLAB/Simulink mientras resuelve problemas de ingeniería y computación científica.
Beginning MATLAB y Simulink, Segunda Edición explica varios problemas prácticos de programación y modelado en paralelo al comparar MATLAB y Simulink. Después de estudiar y utilizar este libro, será competente en el uso de MATLAB y Simulink y aplicará el código fuente y los modelos de los ejemplos del libro como plantillas para sus propios proyectos en ciencia de datos o ingeniería.
Lo que aprenderá
- Dominar los fundamentos de programación y modelado de MATLAB y Simulink
- Realizar visualización de datos con MATLAB
- Construir una GUI y desarrollar una aplicación con MATLAB
- Trabajar con métodos de integración y búsqueda de raíces numéricas
- Aplicar MATLAB a modelos y simulaciones basados en ecuaciones diferenciales
- Usar MATLAB y Simulink para proyectos de ciencia de datos
A quién va dirigido este libroIngenieros, programadores, científicos de datos y estudiantes de ingeniería y computación científica que son nuevos en MATLAB y Simulink.
Autor: Sulaymon Eshkabilov
Editorial: Apress
Publicado: 11/04/2022
Páginas: 605
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.39 libras
Tamaño: 10.00 pulgadas de alto x 7.00 pulgadas de ancho x 1.28 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9781484287477
ISBN10: 1484287479
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | General
- Matemáticas | Sistemas Numéricos
- Computadoras | Ciencias de la Computación
Sobre el autor
Sulaymon L. Eshkabilov, PhD es profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Agrícola y de Biosistemas de la Universidad Estatal de Dakota del Norte. Obtuvo una Maestría en Ingeniería del Instituto de Carreteras del Automóvil de Tashkent, una Maestría en Ciencias del Instituto de Tecnología de Rochester, NY, y un Doctorado del Instituto de Cibernética de la Academia de Ciencias de Uzbekistán en 1994, 2001 y 2005, respectivamente. Fue profesor asociado en el Instituto de Carreteras del Automóvil de Tashkent desde diciembre de 2006 hasta enero de 2017. Ocupó puestos de profesor e investigador visitante en las Universidades Estatales de Ohio y Dakota del Norte, durante 2010/2011 y la Universidad Johannes Kepler, de enero a septiembre de 2017. Imparte una serie de cursos, incluyendo "Instrumentación y Medición", "Modelado de Sistemas con MATLAB", "Análisis de Diseño de Máquinas", "Potencia Agrícola" y "Modelado Avanzado con MATLAB/Simulink" para estudiantes de pregrado y posgrado.
Sus intereses de investigación incluyen procesamiento de imágenes, aplicaciones de aprendizaje automático, vibraciones mecánicas, sistemas microelectromecánicos, diseño de sistemas mecatrónicos y simulación de dinámica de sistemas. Ha desarrollado modelos de simulación y análisis de datos para varios datos de imagen, optimización de procesos de fabricación aditiva, sistemas vibratorios, control de vehículos autónomos y estudios de propiedades mecánicas de los huesos. Es autor de cuatro libros dedicados a las aplicaciones de MATLAB/Simulink para estudiantes de Ingeniería Mecánica y Análisis Numérico. Ha trabajado como experto académico externo para la Comisión Europea para evaluar proyectos académicos desde 2009 hasta 2022.