Descripción
Aproveche todo el poder de los datos de comportamiento en su empresa aprendiendo herramientas diseñadas específicamente para el análisis de datos de comportamiento. Los algoritmos comunes de ciencia de datos y las herramientas de análisis predictivo tratan los datos de comportamiento del cliente, como los clics en un sitio web o las compras en un supermercado, de la misma manera que cualquier otro dato. En cambio, esta guía práctica presenta métodos potentes adaptados específicamente para el análisis de datos de comportamiento.
El diseño experimental avanzado le ayuda a sacar el máximo provecho de sus pruebas A/B, mientras que los diagramas causales le permiten desentrañar las causas de los comportamientos incluso cuando no puede realizar experimentos. Escrito en un estilo accesible para científicos de datos, analistas de negocios y científicos del comportamiento, este libro práctico proporciona ejemplos y ejercicios completos en R y Python para ayudarle a obtener más información de sus datos, de inmediato.
- Comprender las especificidades de los datos de comportamiento
- Explorar las diferencias entre medición y predicción
- Aprender a limpiar y preparar datos de comportamiento
- Diseñar y analizar experimentos para impulsar decisiones comerciales óptimas
- Utilizar datos de comportamiento para comprender y medir causa y efecto
- Segmentar clientes de una manera transparente y perspicaz
Autor: Florent Buisson
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 07/06/2021
Páginas: 360
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.26lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.75d
ISBN13: 9781492061373
ISBN10: 1492061379
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Comportamiento del consumidor | General
- Negocios y Economía | Estadística
- Negocios y Economía | Matemáticas empresariales
Sobre el autor
Florent Buisson es economista conductual con 10 años de experiencia en negocios, análisis y ciencia del comportamiento. Más recientemente, fundó y dirigió durante cuatro años el equipo de ciencia del comportamiento de Allstate Insurance Company.
Florent ha publicado artículos académicos en revistas como la revisada por pares Journal of Real Estate Research. Tiene una Maestría en econometría, así como un Doctorado en economía del comportamiento de la Universidad de la Sorbona en París.